11月1日0点，“囤货党”“养生族”、美妆爱好者等各种消费群体纷纷涌入天猫、京东等电商平台。给经济造成严重冲击，但也充分展现了数字经济的活力。作为年度消费大戏，今年“双11”购物节更被寄予厚望，成为消费者、电商巨头、品牌、实体店等各行各业积极参与的消费嘉年华。
天猫数据显示，开场1分钟，阿迪达斯成交额超1亿，耐克紧随其后超1亿。随后，科沃斯、巴拉巴拉、百雀羚、全友家居等国货品牌也争相破亿。1日开场前2小时，就有百个品牌成交破亿元。“睡前下单、醒来收货”“躺着下单、开门收货”……在技术助力下，“双11”的物流配送时效性和服务体验不断刷新人们的认知。
但在现实生活中，大数据杀熟可能不止存在于酒店、机票销售等旅游商品中，各个线上电商领域都可能存在大数据杀熟。目前的大数据技术以及能精准的描绘用户画像并对其做出判断。据介绍，大数据杀熟在今天已经是一套迭代多次，拥有非常复杂的算法结构。例如根据地理位置判断，如果定位附近的线下购物场所较少，大数据判断用户购物不方便，呈现在用户目前的商品折扣就会少一些。
所谓大数据杀熟，指的是同样的商品或服务，不同用户看到的价格或搜索到的结果是不同的，从而导致用户权益受损的现象。通常是老用户看到的价格反而比新用户要贵，或搜索到的结果比新用户要少。上月中旬，北京的消费者韩女士在网购时，就遭遇了大数据“杀熟”。
