来源：环球网
你听说过“溶酶体酸性脂肪酶缺乏症”吗？这种发病率在1/300000-1/500000的罕见病，是我们国家公布的第一批121种罕见病之一。那么治疗这种罕见病的花费大概需要多少、最有经验的医院在哪、国内有没有痊愈的案例、国内外有哪些特效药和创新治疗方法、社保是否报销、商业保险是否覆盖……这些问题的答案，未来都有可能在水滴的医疗知识库里找到。
近日，水滴公司上线CONF医疗知识图谱，全面应用于水滴公司旗下各项业务。水滴研发体系相关负责人透露，CONF医疗知识图谱是水滴正在构建的数据中台组成部分，也是接下来进一步提升智能问诊、特药推荐等服务质量的基础。
据介绍，医疗知识图谱不仅能够应用于医疗AI，还可以在保险理赔、药品控费、大病筹款的风控等多个领域。目前国内已经有保险公司、医疗机构联合人工智能研究机构研发出多个医疗知识图谱，但大多聚焦在各自的垂直领域，很难将临床表现、疾病治疗、医药处方、药品控费等领域的知识点关联起来，同时很多知识图谱停留在数据的采集、清洗和整理阶段，并没有实现数据的结构化，要达到大规模运算的要求还有很大距离。
水滴公司成立以来，相继推出网络互助、大病筹款、保险经纪等业务，积累了海量的临床表现、医学诊断、治疗处方、药品价格、医保政策、保险理赔等医疗相关知识点，形成了庞大且精准的医疗知识图谱数据库。
“医生的知识图谱是专业化知识和临床经验、思维模式的组合，在大数据和人工智能技术出现之前，这样的知识图谱存在于每位医生的大脑里面，决定了不同医生的水平高低。我们把水滴医疗知识图谱命名为CONF，是源自Confluence（河流汇集的地方），希望这个知识图谱能够持续不断地汇集医疗、健康、保险等领域的知识点，成为健康保障领域最丰富的知识图谱。”水滴研发体系相关负责人表示。
水滴自主研发的CONF医疗知识图谱，利用OCR和NLP技术，通过从大量非结构化的医疗数据中提取出实体、关系、属性等知识图谱组成元素，再通过机器学习标注样本各类实体和关系，结合医疗专业信息，构建水滴医疗知识图谱。
目前，水滴CONF医疗知识图谱已经覆盖了99%诊断库、医疗保障目录库和全国95%以上各类医院及鉴定机构，同时针对水滴各业务场景内经常出现的疾病和药品做了名称归一化处理，覆盖1万多种疾病名称，集成了数十万个实体节点数量，超过百万的实体关系数量，可以实现医疗数据流半自动化处理以及知识图谱全生命周期管理。
基于CONF医疗知识图谱，水滴公司结合了自身业务开发出多个应用场景：比如大病筹款，通过医疗知识图谱能够更好的完善风控体系，对筹款人治疗所需资金进行更准确的预估；在保险方面，医疗知识图谱能够提升核保系统、理赔系统的智能化程度，大幅提升准确度和运行效率。
此外，CONF医疗知识图谱还被运用在水滴新近推出的“好药付”业务。加入好药付的会员，平台可以基于会员用户的病历、疾病诊断、家庭经济情况，再结合平台的医疗知识图谱和药品类目情况，在保证治疗效果的基础上,向用户智能推荐更具有性价比的药品，尽可能地帮助用户降低药品支出。
今年8月，水滴公司宣布原优信集团联合创始人兼首席技术官邱慧加入，担任水滴合伙人兼首席技术官，带领团队加大AI和大数据在保险保障领域和大健康生态的投入。
水滴公司合伙人、水滴保险商城总经理杨光在D轮2.3亿美元融资的发布会上宣布，未来三年将投入20亿元用于保险科技新基建，涵盖数据中台、服务中台、运营中台、技术中台四大核心系统。
在市场研究机构CBInsights最近发布的一份榜单中，水滴公司与微医集团、依图科技共同入选了全球2020年度全球十大最有价值数字健康公司，在这份榜单中还有美国的Tempus、GoodRx、Oscar、DevotedHealth等生物制药和健康科技类公司。
