spss做时间序列，使用指数平滑法分析对季节性变化进行预测得到模型结果中sig=0，想问下这个结果对吗？ 时间序列分析做指数值平滑

什么是指数平滑法？ 指数平滑法实际上是一种2113特殊的加5261权移动平均法。指数平滑4102法主要运用于生1653产预测，也可用于中短期经济发展趋势预测。在所有的预测方法中，指数平滑法是应用最广泛的一种。简单的全期平均法是平等利用时间序列的所有过去的数据。指数平滑法在移动平均法的基础上发展起来的时间序列分析预测方法。通过计算指数平滑值，并配合一定的时间序列预测模型，对现象的未来进行预测。其原理是任意周期的指数平滑值是实际观测值和上一周期指数平滑值的加权平均值。扩展资料指数平滑法可分为第一指数平滑法、第二指数平滑法和第三指数平滑法。当时间序列没有明显的趋势变化时，可以用指数平滑法进行预测。二次指数平滑法适用于具有线性趋势的时间序列。三次指数平滑预测是一种基于二次平滑的再平滑方法。指数平滑法的特点是可以加强观测期近期观测值对预测值的影响，不同时间观测值的权重不同，从而增加近期观测值的权重，使预测值能够反映市场的实际变化很快，观察值给出的权重可以按比例缩放，因此可以采用不同的A值来改变权重的变化率。参考资料来源：-指数平滑法指数平滑法中初始值几值确定，在预测实践中，一般采用这样的方法处理：当时间序列期数在______个以 正确答案：B如何使用SPSS做时间序列分析？ 如何使用SPSS做时间序列分析，我们在使用SPSS做数据分析的时候，有时需要利用SPSS做时间序列分析，那么时间序列分析应该注意什么和具体该如何去操作呢？指数平滑法优缺点及适应范围 指数平滑预测法的2113优点：对不同时间的数据的非等权处5261理较符合实际情况4102。实用中仅需选择一个模1653型参数，即可进行预测，简便易行。具有适应性，也就是说预测模型能自动识别数据模式的变化而加以调整。指数平滑预测法的缺点：对数据的转折点缺乏鉴别能力，但这一点可通过调查预测法或专家预测法加以弥补。长期预测的效果较差，故多用于短期预测。适应范围指数平滑法进一步加强了观察期近期观察值对预测值的作用，对不同时间的观察值所赋予的权数不等，从而加大了近期观察值的权数，使预测值能够迅速反映市场实际的变化。权数之间按等比级数减少，此级数之首项为平滑常数a，公比为(1-a)。指数平滑法对于观察值所赋予的权数有伸缩性，可以取不同的a值以改变权数的变化速率。如a取小值，则权数变化较迅速，观察值的新近变化趋势较能迅速反映于指数移动平均值中。因此，运用指数平滑法，可以选择不同的a值来调节时间序列观察值的均匀程度(即趋势变化的平稳程度)。扩展资料指数平滑法的计算中，关键是α的取值大小，但α的取值又容易受主观影响，因此合理确定α的取值方法十分重要，如果数据波动较大，α值应取大一些，可以增加近期数据对预测结果的影响。。spss做时间序列，使用指数平滑法分析对季节性变化进行预测得到模型结果中sig=0，想问下这个结果对吗？ 这个应该是检验序列总体是否独立的，sig，拒绝原假设，序列总体不相互独立，拟合效果并不是很好。平滑指数法的特点及优缺点？ 平滑指数法的特点：简单的全期平均法知是对时间数列的过去数据一个不漏地全部加以同等利用；移动平均法则不考虑较远期的数据，并在加权移动平均法中给予近期资料更大的权重；而指数平滑法则兼容了全期平均和移动平均所长，不舍道弃过去的数据，但是仅给予逐渐减弱的影响程度，即随着数据的远离，赋予逐渐收敛为零的权数。平滑指数法的优缺点：1、优点：所需数据资料少，就可以预测出来所需要的结果，指数内平滑法是在移动平均法基础上发展起来的一种时间序列分析预测法，兼容了全期平均和移动平均所长，不舍弃过去的数据，但是仅给予逐渐减弱的影响程度，即随着数据的远离，赋予逐渐收敛为零容的权数是通过计算指数平滑值，配合一定的时间序列预测模型对现象的未来进行预测。2、缺点：赋予远期较小的比重，近期较大的比重，所以只能进行短期预测。时间序列预测方法有哪些分类，分别适合使用的情况是？ 时间序列预测方法根据对2113资料分析5261方法的不同，可分为：简单序时平均数法、加4102权序时平均数法、1653移动平均法、加权移动平均法、趋势预测法、指数平滑法、季节性趋势预测法、市场寿命周期预测法等。1、简单序时平均数法只能适用于事物变化不大的趋势预测。如果事物呈现某种上升或下降的趋势，就不宜采用此法。2、加权序时平均数法就是把各个时期的历史数据按近期和远期影响程度进行加权，求出平均值，作为下期预测值。3、简单移动平均法适用于近期期预测。当产品需求既不快速增长也不快速下降，且不存在季节性因素时，移动平均法能有效地消除预测中的随机波动。4、加权移动平均法即将简单移动平均数进行加权计算。在确定权数时，近期观察值的权数应该大些，远期观察值的权数应该小些。5、指数平滑法即根用于中短期经济发展趋势预测，所有预测方法中，指数平滑是用得最多的一种。6、季节趋势预测法根据经济事物每年重复出现的周期性季节变动指数，预测其季节性变动趋势。7、市场寿命周期预测法，适用于对耐用消费品的预测。这种方法简单、直观、易于掌握。扩展资料：时间序列预测法的特征1、时间序列分析法是根据过去的变化趋势预测未来的发展，前提是。对时间序列数据作出指数平滑预测后，如何用excel计算数据的均方误差（MSE）？ =SUMXMY2(C2：C13，B2：B13)/COUNT(C2：C13)SUMXMY2(不包括预测年的全部预测值，全部观测值)/COUNT（预测值的个数)举例见图片：）图片里F5的数字应该是0.3，我当时用了控件所以。不懂再问我哦~今天我有空时间序列预测方法有哪些分类，分别适合使用的情况是？ 时间序列预测方法根据对资料e799bee5baa6e997aee7ad94e58685e5aeb931333431366262分析方法的不同，可分为：简单序时平均数法、加权序时平均数法、移动平均法、加权移动平均。

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