实验中构建的BP神经网络的合适的隐含层节点数在什么范围内？ 先说结论—可以参考以下经验公式：其中：是输入层神经元个数；是输出层神经元个数；是训练集的样…
MATLAB中BP神经网络多输入单输出程序 把输入转置一下 应该就可以了，这样就有10列，对应10个输出，每列的三行就对应3维
BP神经网络连接权值如何确定 开始先随机给一个较小的权值，然后经过不断的训练得出最终的权值，从而得出所要求的网络结构。
BP神经网络的训练集需要大样本吗？一般样本个数为多少？ 这要看做什么用了只要训练样本的规律性很好的话那自然越多越好，如果不能满足一致规律的话多了反而有害，就比如拿着文革时候的数据最好解决文革时的问题，但不能用来解决2010年世博会问题一样。还有就像楼上说的需要保留一些样本作为测试用，BP网络的话如果是分类问题可以保留10%左右吧，如果是预测问题的话5%应该就足够了，因为BP的预测能力的确有点弱，只适合预测离训练样本比较近的数据，这也是我自己的理解，呵呵。
