胡晓林的清华大学计算机科学与技术系研究员 工学学2113士(车辆工程)，武汉理工大学，中国，2001；工学5261硕士(车辆工4102程)，武汉理工大学，中国，2004；工学博士(自动化与计算1653机辅助工程)，香港中文大学，中国，2007.人工神经网络计算神经科学 国家自然科学基金（青年）：基于KKT条件的优化递归神经网络簇设计（2009-2011）；国家自然科学基金（面上）：基于稀疏编码模型的深层学习神经网络（2013-2016）研究工作集中在计算机科学与认知神经科学的交叉方向，研究兴趣包括人工神经网络和计算神经科学。一方面，对揭开大脑的奥秘感兴趣，尤其是大脑处理感觉信息和决策信息的机制，主要使用的工具是层次化的计算模型和贝叶斯理论。也在尝试用功能性核磁共振成像(fMRI)结合机器学习的方法探索大脑的工作机制。另一方面，对受大脑启发的计算方法感兴趣。研究集中在设计递归神经网络求解优化相关的问题。正在尝试结合更多的认知神经科学方面的知识，提高深度学习模型在物体识别和检测方面的精度和效率。针对大脑的视觉腹侧通路的信息处理机制做了一些工作，建立了一系列层次化模型用来解释通路上各层（包括V1，V2，IT等区域）神经元的反应特性。两个较典型的工作是对HMAX模型进行改造，加上稀疏特性和反馈连接，能更好地解释。
清华机器学习方向保研导师选择：自动化系还是计算机系？ 本人清本大三，想要保研到机器学习方向的导师，目前发现计算机系和自动化系有几个很牛的老师，包括自动化…
参加RSI-Tsinghua 2017项目是什么体验？
