怎样用SPSS软件做数据的正态性检验？
spss如何进行正态性检验，在数据分析过程中，我们经常会用到不同分布形态的的数据。常见的数据分布形态有正态分布，随机分布（均匀分布）、泊松分布、指数分布等，但在数据。
用SAS正态性检验数据 data a；input x@；cards；830 760 800 740 720720 710 790 820 800840 860 880 790 780760 800 730 750 750770 740 830 840run；proc univariate data=a；var x；histogram x/normal；probplot xnormal(mu=est sigma=est color=red w=3)；run；程序在这，自己跑跑，结果很显然的
如何用EXCEL对一组数据进行正态性检验？ 正态分布概率密度正态分布函数“NORMDIST”获取。在这里是以分组边界值为“X”来计算：Mean=AVERAGE(A：A)(数据算术平均）Standard_dev=STDEV(A：A)(数据的标准方差）Cumulative=0(概率密度函数）1.向下填充2.在直方图中增加正态分布曲线图a、在直方图内右键→选择数据→添加→b、系列名称：选中H1单元格c、系列值：选中H2：H21d、确定、确定3.修整图形a、在图表区柱形较下方选中正态分布曲线数据，（正态分布密度值和频率数值相比太小了，实在看不清，多试几次，选中后如图，同时正态分布曲线那数数据处于选中状态）。b、右键→设置数据列格式→系列绘制在→次坐标轴；如图4.更改系列图表类型a、选中正态分布柱形图→右键→更改系列图表类型b、选中“拆线图”c、确定5.平滑正态分布图选中正态分布曲线→右键→设置数据列格式→线型→勾选“平滑线”→关闭
为什么要检验数据的正态性 有些统计方法只适用于正态分布或近似正态分布资料，如用均数和标准差描述资料的集中或离散情况，用正态分布法确定正常值范围及用t检验两均数间相差是否显著等，因此在用。
如何检测数据得正态性，我们在使用一些调查数据和一些实验数据得时候，需要对这些数据进行方差分析或者T检验，但是对其检验的前提首先就是数据符合正态性，如果数据不符合正。
要多少数据才能保证正态检验的性 1、因为正态分布是我们最熟知的分布之一，其有许多非常良好的统计特性。如果数据服从正态分布会近似服从正态分布，能为我们进行下一步的统计分析提供很多便利。2、生成正态概率图并进行假设检验，以检查观测值是否服从正态分布。对于正态性检验，原假设为H0：数据服从正态分布；备择假设H1：数据不服从正态分布。3、图形中的垂直尺度类似于正态概率图中的垂直尺度。水平轴为线性尺度。此线形成数据所来自总体的累积分布函数的估计值。图中会显示总体参数的数字估计(Xbar和 s)、正态性检验值以及关联的p 值。
数据的正态性用spss19怎么检验 看S-W检验，P，不满足正态性统计专业研究生工作室为您服务
