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趋势外推法和时间序列法 外推法的常见类型

2020-10-12知识16

外推法的常见类型 定量分析中的外推法:1、趋势平均法所谓趋势平均法,是指以最近若干时期的平均值为基础,来计算预测期预期值的一种方法。2、指数平滑法指数平滑法是在移动平均法基础上发展起来的一种时间序列分析预测法,它是通过计算指数平滑值,配合一定的时间序列预测模型对现象的未来进行预测。经济上的外推法:1、双外推法双外推法是在基期不变价总产出和中间投入的基础上,分别用总产出物量指数和中间投入物量指数外推出当期不变价总产出和中间投入,当期不变价总产出减不变价中间投入得出当期不变价增加值。2、单外推法单外推法一般是利用总产出物量指数乘以基期不变价增加值,求得当期不变价增加值。这种方法是假定中间投入的物量变化与总产出的物量变化基本上保持相同的幅度。趋势外推的基本假设是未来系过去和现在连续发展的结果。趋势外推法的基本理论是:决定事物过去发展的因素,在很大程度上也决定该事物未来的发展,其变化,不会太大;事物发展过程一般都是渐进式的变化,而不是跳跃式的变化掌握事物的发展规律,依据这种规律推导,就可以预测出它的未来趋势和状态。趋势外推法首先由R.赖恩(Rhyne)用于科技预测。他认为,应用趋势外推法进行预测,主要包括。

趋势外推法和时间序列法 外推法的常见类型

在时间序列的长期趋势分析中,或者时间序列预测中,在什么情况下条件下,使用指数平滑法是最合适的? 扩展的预测历史数据,也被称为历史隐含的预测。是一个时间序列,可以体现在社会经济现象和规律的发展,进行扩展外推法来预测趋势。时间序列,也被称为时间序列,历史复杂或列的动态数。它是列在一个统计指标值的数量,按时间顺序排出形成。时间序列预测的方法是通过时间序列的制备和分析的基础上,开发过程反射的方向和趋势,类比或延伸,以预测的年的下一个号码的一段时间之后,或者可以到达的时间序列水平。其内容包括:收集和分析的一种社会现象的历史资料的整理;这些数据识别检查,串联排列,时间序列分析,发现社会现象随时间变化而变化的规律,绘制图案,这模型预测的社会现象未来的情况。步时间序列预测方法收集历史数据的第一步,组织,时间序列编译和绘制基于时间序列图。时间序列分析,通常可以起到分类作用的各种因素,传统的分类是基于效果或各种因素的影响分为四类特征:(1)长期趋势;变化(2)季节(3)周期的变化;(4)不规则运动。时间序列第二步分析。数值序列中的每个时间段是许多不同因素的综合结果,而以后发挥作用。第三步是寻找时间序列(T)的季节变化(S)和不规则变动(I)值,并选择代表他们的近似数学模型的长期趋势。各种数学模型中的。

趋势外推法和时间序列法 外推法的常见类型

()又称时间序列法,是一种定量的人力资源需求预测方法 A.趋势外推法 B.回归分析法 参考答案:C解析:组织关系分析包括:分析某个单位应同哪些单位和个人发生联系?要求别人给予何种配合和服务?它应对别的单位提供什么协作和服务

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求救! 选择何种趋势外推法预测未来及其应用条件是什么?

时间序列预测方法包括()等。A.回归分析法B.德尔菲法C.简单移动平均法D.指数平滑法E.趋势外推法 正确答案:CDE

什么是二次曲线外推法?

#时间序列#统计学#时间序列预测法#指数平滑法#增加值

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