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三阶特殊正交群的中心 晶体学中14个点阵和32个点群和230个空间群有什么关系

2020-10-11知识10

为什么三角函数与圆有关系? 一开始三角函数只有在直角三角形中才有意义。后来单位圆才定义了任意角三角函数。但是我搞不懂为什么三角…

三阶特殊正交群的中心 晶体学中14个点阵和32个点群和230个空间群有什么关系

三维的布拉伐格子(Bravais lattice in 3D)为什么只有十四种?

三阶特殊正交群的中心 晶体学中14个点阵和32个点群和230个空间群有什么关系

晶体学中14个点阵和32个点群和230个空间群有什么关系 考虑宏观对称元素(点对称元素:旋转轴、反轴、镜面、对称中心)后构成32个点群;加上平移对称元素(微观对称元素:点阵、螺旋轴和滑移面)构成230个空间群,因此每个点群都对应着多个空间群。点阵是将晶体的非周期部分抽象为点后按对称性分出的,因此点阵的对称性要高于晶体的对称性,大部分可以与晶系对应,立方、六方、四方、正交、单斜和三斜晶系的晶体(相应点群和空间群)一定是立方、六方、四方、正交、单斜和三斜的格子,三方晶系的晶体比较特殊,可以是hP或hR格子。

三阶特殊正交群的中心 晶体学中14个点阵和32个点群和230个空间群有什么关系

群论有什么用啊? 我们知道群论是数学的一个重要分支,它在很多学科都有重要的应用,例如在物理中的应用,群论是量子力学的基础。本课程的目的是为了使学生对群论的基本理论有感性的认识和。

群论有什么用啊? 群论,是数学概念。在数学和抽象代数中,群论研究名为群的代数结构。群在抽象代数中具有基本的重要地位:许多代数结构,包括环、域和模等可以看作是在群的基础上添加新的运算和公理而形成的。群的概念在数学的许多分支都有出现,而且群论的研究方法也对抽象代数的其它分支有重要影响。群论的重要性还体现在物理学和化学的研究中,因为许多不同的物理结构,如晶体结构和氢原子结构可以用群论方法来进行建模。于是群论和相关的群表示论在物理学和化学中有大量的应用。扩展资料:群的概念引发自多项式方程的研究,由埃瓦里斯特·伽罗瓦在18世纪30年代开创。在得到来自其他领域如数论和几何学的贡献之后,群概念在1870年左右形成并牢固建立。现代群论是非常活跃的数学学科,它以自己的方式研究群。为了探索群,数学家发明了各种概念来把群分解成更小的、更好理解的部分,比如置换群、子群、商群和单群等。参考资料来源:-抽象代数参考资料来源:-群论

迹的几何意义是什么? 一个矩阵的迹等于特征值之和。我知道特征值在几何上代表的是拉伸系数,那作为这些拉伸系数之和的迹有什么…

自学数学物理方法是种什么体验? 函数:之前在3blue1brown视频中的“解析延拓”有了更系统的理解(虽然3B1B视频中指的是黎曼 函数的可视化:https://www. bilibili.com/video/av87 26217,。? www.zhihu.com 。

正交矩阵有什么特点?

正交矩阵的性质 最低0.27元开通文库会员,查看完整内容>;原发布者:未完待续Iittc4.3正交矩阵及其性质12018/1/4定义6设A为n阶方阵,如果ATA=I或AAT=I,就称A为正交矩阵.(A-1=AT)定理4A为n阶正交矩阵的充分必要条件是A的列(行)向量组为Rn的一组标准正交基.证设a11a21Aan1a12a22an2a1na2nann按列分块为[a1,a2,.,an],22018/1/4于是Ta1aTTAA2a1,a2,Tana1Ta1a1Ta2aTaaTa22,an21TTaaana2n1a1TanTa2anTanan因此ATA=I的充分必要条件是aiTai(ai,ai)1,i1,2,n;且aiTaj(ai,aj)0,nji,i,j1,2,n.即A的向量组{a1,a2,an为R的一组标准正交基.此定理可作为判定正交矩阵的一种方法32018/1/4定理5设A,B皆是n阶正交矩阵,则:(i)detA=1或-1;(ii)A-1=AT(充要条件);(iii)AT(即A-1)也是正交矩阵;(iv)AB也是正交矩阵.证(i)det(ATA)=det(I)=1=(det(A))2,所以成立,(ii)ATA=I,当然就是A-1=AT,(iii)(AT)TAT=AAT=AA-1=I,所以AT(即A-1)也是正交矩阵,从而A的行向量组也是Rn的一组标准正交基,(iv)由(AB)T(AB)=BT(ATA)B=BTB=I,即得AB也是正交矩阵.42018/1/4定理方阵A为正交矩阵的充分必要条件是A的列向量构成标准正交组。方阵A为正交矩阵的充分必要条件是A的行向量

什么是矩阵的模 模,又称为范数。范数,是具有“长度”概念的函数。在线性代数、泛函分析及相关的数学领域,范数是一个函数,是矢量空间内的所有矢量赋予非零的正长度或大小。半范数可以为非零的矢量赋予零长度。范数常常被用来度量某个向量空间(或矩阵)中的每个向量的长度或大小。在泛函分析中,它定义在赋范线性空间中,并满足一定的条件,即①非负性;②齐次性;③三角不等式。扩展资料:矩阵范数除了正定性,齐次性和三角不等式之外,还规定其必须满足相容性:。所以矩阵范数通常也称为相容范数。如果║·║α是相容范数,且任何满足║·║β≤║·║α的范数║·║β都不是相容范数,那么║·║α称为极小范数。对于n阶实方阵(或复方阵)全体上的任何一个范数║·║,总存在唯一的实数k>;0,使得k║·║是极小范数。注:如果不考虑相容性,那么矩阵范数和向量范数就没有区别,因为mxn矩阵全体和mn维向量空间同构。引入相容性主要是为了保持矩阵作为线性算子的特征,这一点和算子范数的相容性一致,并且可以得到Mincowski定理以外的信息。参考资料:-范数

#正交矩阵#数学#群论#范数#抽象代数

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