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遥感图像地质信息增强处理 地质信息遥感图像增强处理目的是通过选择合理的图像处理方法，改善图像的视觉效果，突出遥感地质调查所需要的有用信息。4.3.1 常用的图像增强处理方法在遥感地质应用方面，图像增强处理方法按照主要增强的信息内容可分为波(光)谱特征增强和空间特征增强两大类。4.3.1.1 图像波(光)谱特征增强处理图像波(光)谱特征增强处理是基于多波段数据，对每个像元的灰度进行变换达到图像增强的目的。其图像增强结果便于识别不同性质的地质体、岩石类型、地质异常(如蚀变带、热异常等)、规模较大的线性和圆形构造。(1)灰度变换方法当原始图像的直方图比较窄，灰度分布较集中，图像层次较少时，进行灰度变换是最基本的要求。对于灰度接近正态分布的图像通常进行线性拉伸就可达到改善图像视觉效果的目的。对于直方图呈多峰状、部分地物过亮或过暗的图像，应针对图像的特点采用不同的灰度变换方法，包括分段线性拉伸、直方图调整和高斯变换等非线性拉伸等。分段线性拉伸是为了有效利用有限个灰度级，将整个灰度范围划分为几个区间，分区间进行线性扩展，达到最大限度增强图像中有用信息的目的。常用的非线性变换有指数变换法(增强原始图像的高亮度值部分)、对数变换法(增强图像的。
MSS 与TM 图象的差异 MSS图像的相关特点：两个波段之间的相关系数，与它们所在波谱中的距离有关。r65对植被的反映最敏感，其次是r75。相距最远的MSS4与MSS7的相关系数，说明两波段的信息内容差别。
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遥感图像的亮度大小说明什么问题？ 遥感图像数据在很大程度上可以看成是随机变量，其亮度值受到多方面随机变化的因素影响，其亮度值也是随机变化的，具有统计性质。MSS图像的相关特点：① 两个波段之间的相关系数，与它们所在波谱中的距离有关。② r65对植被的反映最敏感，其次是r75。③ 相距最远的MSS4与MSS7的相关系数，说明两波段的信息内容差别最大。④ 多数情况下r76＞r65 ⑤ r65、r75、r64、r74值的大小与植被发育程度成反比。⑥ 地形是影响相关程度的一个重要因素。地形起伏较大的地区，波段之间的相关系数普遍增大。⑦ 图像中含有较大面积水体时，r65、r75、r64显著降低，⑧ 时相的变化，也常常引起相关系数的变化。TM图像的相关特点：（1）TM数据相关分组性 ① TM1、2、3相关系数较大，属于一组 ② TM5、7均为红外波段，相关系数较大，成为一组 ③ TM4与其它波段的相关性都很小，单独成为一组 ④ TM6因其几何分辨率较其它波段都低，无法与其它波段进行相关分析，也单独为一组。（2）波段相关系数大小受自然地理条件、气候、地质环境变化等因素的影响。图像的增强处理在很大程度上是为了压缩或排除，不同波段之间的相关性和信息的重复。
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如何使用STATA软件？ 使用以stata中如何看解释变量2113的显著性5261为列。1．先用4102sysuse打开数据文件，点击统计1653菜单｜小结、表格，并测试｜小结和描述性统计｜的相关性和协方差。2．然后在弹出配置窗口中，在变量下拉列表中选择MPG和weight。您还可以直接输入并单击OK。3．在之后的新界面中，从输出结果跟踪中可以看出，MPG与权值的相关系数为－0．8072，为负相关。4．如果我们想研究国内外车的内部MPG与重量之间的关系，可以在配置窗口中设置／If／，选择foreign作为分组变量。5．然后点击确定，输出如下：该过程也可以通过输入命令“按外键，排序：关联MPG权重”。6．此外，在stata中，除了找到两个变量之间的相关性外，还可以找到多个变量之间的相关性。例如，在命令行中输入“”。关联MPG重量长度转以下”，按回车，得到如下输出：
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