偏态分布资料的中位数能做meta分析吗 只能2113描述性分析吗？作meta分析，比较难，可能用5261stata可以.中位数和四分位数是用来4102描述分布未知或不满足1653正态分布的数据的集中趋势和离散趋势的，对于这种数据除了进行统计描述外，也可以进行统计推断.只是采用什么方法需要根据数据分布特征来决定.通过绘制频数分布图、pp图或进行正态性检验可以分析数据的分布特征.如果数据分布满足正态性，就可以通过t检验（两组比较）或方差分析（多组比较）进行比较，如果数据不满足正态性，就可以采用秩和检验的方法进行比较.当然，也可以将原始数据通过变量变换后，再采用t检验和方差分析的方法进行比较.以上的分析可以借助stata、spss、sas等统计软件实现.具体方法在医学统计论坛版上有许多的讨论，也可以去看看统计学教材.meta分析不是所有的都可以合并.
统计学怎样用方差分析方法检验有无显著差异性 单因素方差2113分析方差分析前提：不同水平下，5261各总体均值4102服从方差1653相同的正态分布。方差齐性检验：采用方差同质性检验方法（Homogeneity of variance）在spss中打开你要处理的数据，在菜单栏上执行：analyse-compare means-one-way anova，打开单因素方差分析对话框在这个对话框中，将因变量放到dependent list中，将自变量放到factor中，点击post hoc，选择snk和lsd，返回确认ok统计专业研究生工作室原创，请勿复杂粘贴
SPSS中单因素方差分析要求变量符合正态分布吗
