spss如何对4个样本10个变量做聚类分析，分成几类变量，和几个样本？或者应该用因子分析，主成分分析？ 要求是最少二十个样本，十个变量。1、主成分分析在于对原始变量的线性变换，注意是转换、变换；而因子分析在于对原始变量的剖析，注意是剖析，是分解，分解为公共因子和特殊因子。2、这两种分析法得出的新变量，也就是成分或者因子，并不是原始变量筛选或者提出后剩余的变量。3、因子分析只能解释部分变异（指公共因子），主成分分析能解释所有变异（如果提取了所有成分）。4、主成分分析，有几个变量就至少有几个成分，一般只提取能解释80%以上的成分；因子分析，有几个变量不一定有几个公共因子，因为这里的因子是公因子，潜在的存在与每一个变量中，需要从每一个变量中去分解，无法解释的部分是特殊因子。5、spss因子分析过程对各变量间量纲和单位造成的影响，默认自动进行标准化处理，因此不必要在开始之前单独进行数据标准化处理，因为，标准化与否结果一致。6、spss因子分析重要结果：KMO值，此值是否进行计算与变量个数、样本个数有关，不一定会在每次执行中都显示，如没有此结果，可通过调整变量和样本的比例实现。
K均值聚类能否对单变量数据进行分类？怎么看哪些数据样本属于哪一类？ 单变量作聚类看虽然也可以作，但是和直接观察，分段没什么区别。判别案例属于哪个类别，如果用SPSS，点击\"save\"按钮，选上逗cluster membership\"就可以，运行后，会在文件中生成一个变量，标出每个变量所属类别地1，2，3.
spss如何使用变量的取值模式进行聚类，聚类分析中，默认的聚类方法是按照变量的取值水平进行聚类，但是有时候，为了符合我们研究的要求，需要按照变量的取值模式进行聚类，。
样本与变量如何区别
聚类分析时，分类变量该怎么处理？ 根本没明白
层次聚类中 对变量聚类 和对个案聚类是什么区别？能不能分别举一个例子说一下 谢谢~ 比如说你得到一堆数据2113中国各省份的收入指标，有k个个5261案，就是4102样本数即省份数，对个案聚1653类就是对这些样本聚类，又称Q型聚类，对变量聚类，比如说有农民收入，城市居民收入这些变量指标，对这些聚类就是所谓变量聚类，又称R型聚类
聚类分析时，分类变量该怎么处理？ 可以使用K-modes或者K-prototype聚类方法，这两种方法都可以用于含有分类型变量的数据。如果变量只有分类型数据：可选用K-modes，K-modes是K-means的一种变种算法，将原本Kmeans使用的欧式距离替换为字符间的汉明距离。如果变量有数值和分类型混合的数据：可用K-prototype，度量具有混合属性的方法是：数值属性采用K-means方法得到P1，分类属性采用K-modes方法得到P2，D=P1+a*P2，a是权重，如果分类属性重要增大a，否则减小a。
如何对用户进行聚类分析？ 图片来源：http：//www.exegetic.biz/blog/2015/10/monthofjulia-day-30-clustering/ 如上图，数据可以被分到红。https：// archive.ics.uci.edu/ml/ datasets/Online+Retail# 。
spss如何对4个样本10个变量做聚类分析，分成几类变量，和几个样本？或者应该用因子分析，主成分分析？可以举个案例，再加具体操作步骤吗，谢谢啦，没带书不知道去哪里看啊。.
