对于一维的时间序列数据怎么进行聚类，比如对一个病人的连续监测到的血糖值怎么聚类？ 一般分两步，第一步从时间序列数据里提取特征，第二步对特征值聚类。第一步用通常用信号分析技术，像傅…
用于数据挖掘的聚类算法有哪些，各有何优势？ 如果真要做全面介绍的话，有可能是一部专著的篇幅。即使是做综述性的介绍，一篇三五十页的论文也可以写成…
如何将100个一维数据聚类？
matlab对一维数据进行K-means聚类离散化并显示，目前，数据挖掘技术十分热门，数据挖掘中有一种关联规则挖掘方法，在关联规则挖掘前需要将采集的连续数据离散化才行。。
在大数据分析中哪些聚类算法是最常使用的？ 聚类算法那么多，并不清楚具体哪些才是真正用的到的，不能够选择性的学习.
高维数据聚类方法，将物理或抽象对象的集合分组称为由类似的对象组成的多个类的过程被称为聚类。高维聚类分析与传统聚类分析的最主要差别就是高维度。高维数据聚类是聚类。
