ZKX's LAB

归一化噪声功率 mimo信号检测算法中,发送符号功率为什么要归一化为1?

2020-10-07知识2

计算图像的信噪比是需要进行归一化处理吗 归一化信噪比是每2113比特信号的能量Eb和噪5261声单边功率谱密度n0的比值。(R为比特率)具体公4102式为:Eb/n0=S/(R*n0)=(S/N)*(B/R)=SNR+10Lg(B)-10Lg(R)信道所需1653的最低归一化信噪比定义为信道的功率利用率。可用于判别数字数据率和误码率。对一特定传输系统而言,在保证系统信道的传输质量的条件下,所需的归一化信噪比越低,功率利用率越高;反之则越低。信噪比,英文名称叫做SNR或S/N(SIGNAL-NOISE RATIO),又称为讯噪比。是指一个电子设备或者电子系统中信号与噪声的比例。这里面的信号指的是来自设备外部需要通过这台设备进行处理的电子信号,噪声是指经过该设备后产生的原信号中并不存在的无规则的额外信号(或信息),并且该种信号并不随原信号的变化而变化。同样是“原信号不存在”还有一种东西叫“失真”,失真和噪声实际上有一定关系,二者的不同是失真是有规律的,而噪声则是无规律的,这个以后再讲。信噪比的计量单位是dB,其计算方法是10lg(PS/PN),其中Ps和Pn分别代表信号和噪声的有效功率,也可以换算成电压幅值的比率关系:20Lg(VS/VN),Vs和Vn分别代表信号和噪声电压的“有效值”。在音频放大器中,我们希望的是该放大器除了放大信号外,不。

归一化噪声功率 mimo信号检测算法中,发送符号功率为什么要归一化为1?

normalized power是什么意思 normalized power归一化功率;标准化功率;[例句]Estimation of Normalized Noise Power Spectrum of Infrared Imaging System with Polynomial Fitting and MATLAB利用多项式拟合和MATLAB估算红外成像系统的归一化噪声功率谱

归一化噪声功率 mimo信号检测算法中,发送符号功率为什么要归一化为1?

matlab如何添加自定义信噪比的噪声信号? clear all;close all;x=0:0.2:10;data1=sin(x);plot(x,data1);hold on;data2=awgn(data1,10*log10(0.05));plot(x,data2,'r-');hold off;扩展资料matlab添加白噪声叠加到信号:function[Y,NOISE]=noisegen(X,SNR)noisegen add white Gaussian noise to a signal.[Y,NOISE]=NOISEGEN(X,SNR)adds white Gaussian NOISE to X.The SNR is in dB.NOISE=randn(size(X));NOISE=NOISE-mean(NOISE);signal_power=1/length(X)*sum(X.*X);noise_variance=signal_power/(10^(SNR/10));NOISE=sqrt(noise_variance)/std(NOISE)*NOISE;Y=X+NOISE;其中X是纯信号,SNR是要求的信噪比,Y是带噪信号,NOISE是叠加在信号上的噪声。

归一化噪声功率 mimo信号检测算法中,发送符号功率为什么要归一化为1?

mimo信号检测算法中,发送符号功率为什么要归一化为1? 一是简化公式,二是可以公平比较不同信号检测方案的性能。发送符号功率归一化后,信噪比就直接反映为噪声功率的倒数,换句话说在性能仿真中噪声方差就是信噪比的倒数,简化运算。

从时域和频域的角度描述理想抽样和实际抽样的异同点 理想采样是用冲激进行采样,自然采样和瞬时采样都是用矩形方波进行采样。不同之处是自然采样是曲顶采样,瞬时采样是平顶采样。比较采用矩形窄脉冲进行抽样与采用冲激脉冲。

信噪比的通信系统中的信噪比

什么叫相位噪声? 再频谱测试中用什么作用呢?

normalized是什么意思

射频锁相环中,鉴相频率对环路的相位噪声和杂散,以及频率稳定性的影响是怎样的?有没有详细的计算公式。

随机阅读

qrcode
访问手机版