SNK法、LSD法、Dunnett-t检验区别是什么？ 区别如下：21131、SNK为Student-Newman-Keuls三人姓氏的缩写，检验统计量为q，亦5261称q检验，4102适用于多个均数的两两比较，常用于探索性1653研究。只告诉有无差异，不提供精确P值。2、LSD为最小显著差异（least significant difference）t检验。适用于某一对或几对在专业上有非凡价值的均数间差别的比较。3、课本上在进行两两比较用的是SNK，但是有人认为SNK出现假阳性的机率高。进行两两比较的时候，假如是验证性研究用Bonferroni(LSD)比较好，假如是探索性研究且各组人数相同用TurKey法较好，其他的用scheffe较好。扩展资料：1、Dunnett-t 检验又称为：新复极差法检验。是一种方差分析中均值比较的方法。由Duncan 1955年在Newman及Keuls的复极差法（muhiple range method）基础上提出。3、Dunnett-t 统计量的计算公式与LSD-t 检验完全相同。Dunnett法则适用于多个实验组均数与对照组均数间的比较。4、LSD-t 检验，是Fisher于1935年提出的，多用于检验某一对或某几对在专业上有特殊探索价值的均数间的两两比较。参考资料：-Dunnett's t 检验参考资料：-LSD
多组均数之间两两比较用什么检验 多组间均数比较的话，光使用anova无法进行两两比较，那样会加来大第一类错误的概率，如果组数较多，第一类错误的概率会增至可笑的程度。但anova后有一系列的两两比较方法，都是针对避免一类错误的，据说大部分是对普通2组t检验的修正，也不知是不是这样。anova菜单源下Post Hoc子菜单提供了很多种两两比较方法，貌似spss最常用的是LSD和S-N-K法（方差齐）。如果有一组为基线参照，就用Dunnett法。Stata又有所不同，anova后两两比较喜欢用Scheffe、Bonferroni或Sidek法，可见这两两比较还是比较复杂的，到底哪种最好就不zhidao清楚了。
1.方差协方差矩阵 与 协方差矩阵 是一个东西吗？2.为什么在“Dunnett'。 1.方差协方差矩阵 与 协方差矩阵 是一个东西吗？2.为什么在“Dunnett'.1.方差协方差矩阵 与 协方差矩阵 是一个东西吗？2.为什么在“Dunnett's test中，如果方差不齐，在混合。
