简述采用窗函数法设计FIR数字滤波器的设计步骤及主要公式。 将模拟频率转化为数字频率，设取样时间为T（要满足抽样定理）Ωp=2π*fp*T Ωs=2π*fs*T过渡带宽度△Ω=Ωp-Ωs阻带衰减已经超过74db，要选用Kaiser窗了，Kaiser的参数可变，要根据公式确定滤波器的参数一般都选用Ⅰ型线性相位滤波器即滤波器阶数M为偶数，程序如下：wp=；ws=；Ap=1；As=100；Rp=1-10.^(-0.05*Ap)；Rs=10.^(-0.05*As)；f=[fp fs]；a=[0 1]；dev=[Rp Rs]；[M，wc，beta，ftype]=kaiserord(f，a，dev)；M=mod(M，2)+M；h=fir1(M，wc，ftype，kaiser(M+1，beta))；omega=linspace(0，pi，512)；mag=freqz(h，[1]，omega)；plot(omega/pi，20*log10(abs(mag)))；grid；omega1=linspace(0，wp，512)；h1=freqz(h，[1]，omega1)；omega2=linspace(ws，pi，512)；h2=freqz(h，[1]，omega2)；fprintf('Ap=.4f\\n'，-20*log10(min(abs(h1))))；fprintf('As=.4f\\n'，-20*log10(max(abs(h2))))；运行程序可以得到滤波器的通阻带衰减，画出频率响应，若同阻带衰减不满足要求还可以使用滤波器的优化，一般使用的等波纹FIR进行优化
如何用lavbview设计一个fir数字滤波器
FIR数字滤波器设计与软件实现 FIR数字滤波器的设计方法有窗函数设计法与频率抽样设计法两种，两种方法各有其特点。窗函数设计法一般是先给所要求的理想滤波器的频率响应Hd(ejω)，设计一个FIR滤波器频率响应来逼近Hd(ejω)，设计是在时域进行的。先由Hd(ejω)的傅立叶反变换导出hd(n)，再用一个有限长度的窗口函数序列ω(n)来截取hd(n)，即h(n)=hd(n)ω(n)，此方法的关键是窗函数序列的形状及长度的选择。频率抽样设计法则是从频域出发，把给定的理想频率Hd(ej ω)加以等间隔的抽样，即Hd(ej ω)|然后以此Hd(k)作为实际FIR数字滤波器的频率特性的抽样值H(k)，即令：，k=0，1，2，N-1，得到长度为N的频域抽样点H(k)，然后对h(k)进行DFT的逆变换，就得到所设计的FIR数字滤波器的单位冲击响应h(n)。窗函数设计法的优点在于简单，有闭合形式的公式可循，因而很实用，缺点在于通带与阻带的截止频率不易控制。频率抽样设计法优点在于可在频域直接设计，且适合于最优化设计，缺点在于抽样频率只能等于 的整数倍（第一种频率抽样）或者等于 的整数倍加上（第二种频率抽样），因而不能确保截止频率ωc的自由取值。要想实现自由地选择截止频率，必须增加抽样点数N，但是又会使计算量加大。
简述 频率采样法设计FIR数字滤波器的步骤！ 第一步：确定希望逼近的理想滤波器的频率响应第二步：在频域内对进行N点等间隔采样，利用频率采样设计公式求频率采样值Hd(k)，采样间隔△ω=2π／N=O．1 π，这样在通带内共有3个采样点，分别是k=0，1，2。利用频率采样设计式(10)和式(11)，可以得到：第三步：用离散傅里叶逆变换求得要设计的实际滤波器的单位脉冲响应h(n)：第四步：根据傅里叶变换的定义求得实际滤波器的频率响应，验证是否满足滤波器技术指标的要求，主要验证滤波器的阻带衰减是否能够满足阻带的要求。借助于Matlab软件，按照以上4个步骤设计出低通滤波器的仿真结果如图2所示。由仿真结果图2(d)可以看出其衰减比较小，约为-17 dB。在通常情况下，这个阻带衰减不能满足阻带技术指标的要求，可以通过在通带和阻带之间的边界频率处增加过渡采样点来增大阻带衰减。为改进阻带衰减，在边界频率处增加一个过渡点；为保证过渡带宽不变，将采样点数增加一倍，变为N=40，并将过渡点的采样值进行优化，取H1=0．390 4，其仿真结果如图3所示。由图3(d)可见，这时阻带衰减达到了-43 dB。
FIR 数字滤波器的设计 跪求解答！ 看你最终是用什么方案实现了一般首先第一步是用matlab的filter design工具包根据滤波器指标来计算出系数，提供给DSP或FPGA实现时使用。
FIR与IIR数字滤波器都有哪些设计方法？每种设计方法的步骤是什么？ 需要知道设计指标，包括通带和阻带的截止频率，以及通带波纹和阻带衰减。\\r\\n设计结果是两个系数，仿真结果是滤波器的频响特性(2张图，一张幅频特性，一张相频特性)\\r\\n可以用freqz直接画图，很方便
fir数字滤波器设计原理是什么 原理：在进入FIR滤波器前，首先要将信号通过A/D器件进行模数转换，把模拟信号转化为数字信号；为了使信号处理能够不发生失真，信号的采样速度必须满足奈奎斯特定理，一般取信号频率上限的4-5倍做为采样频率；一般可用速度较高的逐次逼进式A/D转换器，不论采用乘累加方法还是分布式算法设计FIR滤波器，滤波器输出的数据都是一串序列，要使它能直观地反应出来，还需经过数模转换，因此由FPGA构成的FIR滤波器的输出须外接D/A模块。FPGA有着规整的内部逻辑阵列和丰富的连线资源，特别适合于数字信号处理任务，相对于串行运算为主导的通用DSP芯片来说，其并行性和可扩展性更好，利用FPGA乘累加的快速算法，可以设计出高速的FIR数字滤波器。拓展：关于FIR滤波器FIR(Finite Impulse Response)滤波器：有限长单位冲激响应滤波器，又称为非递归型滤波器，是数字信号处理系统中最基本的元件，它可以在保证任意幅频特性的同时具有严格的线性相频特性，同时其单位抽样响应是有限长的，因而滤波器是稳定的系统。因此，FIR滤波器在通信、图像处理、模式识别等领域都有着广泛的应用。
基于窗函数的FIR数字滤波器设计 window=triang(11)；b=fir1(10，0.45，window)；freqz(b，1)；文件运行结果如下图： END 经验内容仅供参考，如果您需解决具体问题(尤其法律、医学等领域)，建议您详细咨询相关。
fir数字滤波器的matlab设计与实现论文的绪论怎么写
使用频率采样优化方法设计fir数字滤波器，有哪几种基本方法？有何优缺点 采样是将时间上、幅值上都连续的模拟信号，在采样脉冲的作用，转换成时间上离散（时间上有固定间隔）、但幅值上仍连续的离散模拟信号。所以采样又称为波形的离散化过程。。
