算法的时间复杂度与空间复杂度各是什么意思 是说明一个程序根据其数据n的规模大小 所使用的大致时间和空间说白了 就是表示 如果随着n的增长 时间或空间会以什么样的方式进行增长例for(int i=0；i；i)这个循环执行n次 所以时间复杂度是O(n)for(int i=0；i；i){for(int j=0；j；j)}这嵌套的两个循环 而且都执行n次那么它的时间复杂度就是 O(n^2)时间复杂度只能大概的表示所用的时间而一些基本步骤 所运行的时间不同 我们无法计算 所以省略如for(int i=0；i；i)a=b；和for(int i=0；i；i)这个运行的时间当然是第二个快 但是他们的时间复杂度都是 O(n)判断时间复杂度看循环
算法的空间复杂度是指什么 占用内存，cpu等计算机资源的程度，越小越好
一个算法的时间复杂度和其空间复杂度有何关系 一个算法的时间复杂度和其空间复杂度的关系可这样理解一个算法要做高效率低存储是很困难的，也就是说，算法的时间复杂度小，可能需要较大的空间复杂度。反之亦然。也可以说，通过空间换得时间
算法的空间复杂度指的是什么？ 这题毫无疑问选B。程序所“占”空间指的仅仅是代码长度，也就是你理解的占存储器空间；空间复杂度指的就是程序执行过程中由于需要所申请的内存空间，即所“需”空间。所以答案的解析没问题但答案给错了。
算法中的时间复杂度和空间复杂度到底怎么计算呢？O()，logn中对数函数的底数是多少，是10吗，这种logn的写…
算法的空间复杂度指的是什么？ 空间2113复杂度(Space Complexity)是对一个算法在运行过程中临时5261占用存储空间大小的量度，记做4102S(n)=O(f(n))。比如直接插入1653排序的时间复杂度是O(n^2)，空间复杂度是O(1)。而一般的递归算法就要有O(n)的空间复杂度了，因为每次递归都要存储返回信息。一个算法的优劣主要从算法的执行时间和所需要占用的存储空间两个方面衡量。类似于 时间复杂度的讨论，一个算法的空间复杂度S(n)定义为该算法所耗费的存储空间，它也是问题规模n的函数。渐近空间复杂度也常常简称为空间复杂度。空间复杂度(SpaceComplexity)是对一个算法在运行过程中临时占用存储空间大小的量度。一个算法在计算机存储器上所占用的存储空间，包括存储算法本身所占用的存储空间，算法的输入输出数据所占用的存储空间和算法在运行过程中临时占用的存储空间这三个方面。算法的输入输出数据所占用的存储空间是由要解决的问题决定的，是通过参数表由调用函数传递而来的，它不随本算法的不同而改变。扩展资料：分析分析一个算法所占用的存储空间要从各方面综合考虑。如对于递归算法来说，一般都比较简短，算法本身所占用的存储空间较少，但运行时需要一个附加堆栈，从而占用较多的临时工作单元；若。
算法的时间复杂度与空间复杂度相比，通常以什么作为主要度量指标？ 算法是对特点问题求解步骤的一种描述。同时具备有5个重要特性：① 有穷性：一个算法必须重视在执行有穷步之后结束，且每一步都可在有穷时间内完成。② 确定性：算法中每一条指令必须有确切的含义，读者理解时不会产生二义性。并且，在任何条件下，算法只要唯一的一条执行路径，即对于相同的输入只能得出相同的输出。③ 可行性：一个算法是能行的，即算法中描述的操作都是可以通过已经实现的基本运算执行有限次来实现的。④ 输入：一个算法有零个或多个输入，只写输入取之于某个特定的对象的集合。⑤ 输出：一个算法有一个或多个输出，这些输出视同输入有着某些特定关系的量。评价算法的两大性能指标：时间复杂度和空间复杂度。
算法的空间复杂度中的“ 原地工作，”是指什么？ 指不在占用和开辟新的的空间，只是在现有的空间进行处理计算。
的复杂度包括时间复杂度和空间复杂度分别如何计算？ 算法在运行过程中临时占用的存储空间随算法的不同而异，有的算法只需要占用少量的临时工作单元，而且不随问题规模的大小而改变，我们称这种算法是“就地\\进行的，是节省。
算法的空间复杂度指的是什么？ 1、简单来说：算法的空间复杂度指的是占用内存，cpu等计算机资源的程度。2、具体点来解释就是：空间复杂度(Space Complexity)是对一个算法在运行过程中临时占用存储空间大小的量度，记做S(n)=O(f(n))。比如直接插入排序的时间复杂度是O(n^2)，空间复杂度是O(1)。而一般的递归算法就要有O(n)的空间复杂度了，因为每次递归都要存储返回信息。一个算法的优劣主要从算法的执行时间和所需要占用的存储空间两个方面衡量。
