SPSS表中的B值，OR值、Wald值各自代表什么含义？三者大小有联系吗？ 共1 B值是指回归系数和 截距（常数项），可以是负数（负相关时回归系数出现负值）；OR是指定义比数比（odds ratio），其取值范围是0至正无穷，不可能是负数；。
计量资料（连续变量）在进行logistic 回归分析后，Exp(B)代表什么？还是OR值吗？那其意义怎么解释？ 首先澄清几个概念：OR是odds ratio 而 logistic里关注的是odds 不是odds的比值odds ratioodds=发生的概率 除以 不发生的概率logistic 回归的公式是：log O=alpha+Bx那么 O=Exp(alpha+Bx)=Exp(alpha)*Exp(Bx)所以当x每增加1 x->；x+1 O就变成O*Exp(B)所以意义就是变量每增加一个单位，你的关注量（因变量）的 odds 会增加 Exp(B)。怎么理解是odds？我觉得没有一个很直观的说法，只能从式子上理解，odds越大，相当于发生的概率越大，并且不发生的概率越小。（个人觉得odds和概率等价，因为确定了发生的概率，不发生的概率也就确定了）
logistic回归OR值是EXP(B)，LOWER和UPPER可信区间怎么用文字解释呀？那位高手帮我看看 LOWER和UPPER为置信区间的上下限，OR值为机会比。你只要看p值就可以了，这个表里面只有margin是显著的。其他变量都不显著。
怎样用SPSS做二项Logistic回归分析？结果如何解释？ http：// jingyan.baidu.com/artic le/fdffd1f81f1c0ff3e98ca11e.html 3.结果怎么看 一些指标和数据怎么看 “EXP(B)”即为相应变量的OR值（又叫优势比，比值比），为在其他。
Logistic回归指标怎么看？ Logistic回归指标怎么看，Logitic回归分析是用于研究影响关系，即X对于Y的影响情况。很多人可能对SPSS输出的指标不太了解，这里具体说明一下。
请教Logistic回归中OR值和P值的关系 p是对b系数的检验，or值是exp（b）
用SPSS做多元回归分析，请问表中的B值，OR值、Wald值 各自代表什么含义，三者都有正负吗？三者大小有联系 B值是指回归系数和截距来（常数项），可以是负数（负相关时回归系数出现负值）；OR是指定义比数比（odds ratio），其取值范围是0至正自无穷，不可能是负数；Wald是一个卡方值，等于B除以它的标2113准误（S.E.）的平方值，因此也不可能是负数。Wald用于对5261B值进行检验，考察B值是否等于0。若B值等于0，其对应的OR【Exp(B)】为1，表明两4102组没有显著差异。OR等于B值的反自然对数。Wald值越大1653，B值越不可能等于0。
请教Logistic回归中OR值和P值的关系 1.p值和OR回答不同的问题。2.p是在H0成立的条件下，出现样本的概率，及比样本更极端的概率。3.or是比值比，衡量效应大小的统计量。
