spss教程：线性回归分析，本节内容主要介绍如何确定并建立线性回归方程。线型回归包括只有一个自变量的一元线性回归和和含有多个自变量的多元线性回归，此处以多元线型为例。
通过SPSS分析的结果，怎么得出线性回归方程？ 回归分析这个如果看不明白，那你使用网页版本的SPSS软件就好，因为我使用过里面全部都有智能化文字分析，你都不用懂这些，直接出来的结果就有智能化文字分析，都不用在这里问了。因为这起来内容有点多，你还是自己体验使用吧，网页直接就可以使用了。
作一元线性回归时怎么让spss显示回归方程的直线图 用画图的方式比较容易Graphs->；Legacy Dialogs->；Scatter/Dot.simple scatterDefine因变量、自变量放入相应对话框，OK得到散点图双击散点图，点击任何一个点，全部点就选中了，进入Chart Editor窗口，菜单Elements->；Fit lines at total，新的对话框Properties，线性回归直线出现，选项卡Fit Line，Linear，Apply(缺省时是虚的，不用点)，Close，再关闭Chart Editor窗口，成功。
求帮助啊，SPSS线性回归的结果怎么分析？能得到什么结论、怎么列方程呢？
在spss中如何显示多元线性回归方程图？谢谢啦！ 不可能有图的两个变量可以在二维空间即平面上作出图形三个变量可以在三维空间作出图形（空间解析几何）四维及以上的就根本不可能做出来了！三维的可用MATLAB
spss教程：线性回归分析，回归分析是一种应用很广的数量分析方法，用于分析事物间的统计关系，侧重数量关系变化。回归分析在数据分析中占有比较重要的位置。。
spss中为什么要对线性回归方程进行统计检验？ 这是为了检验回归方程有没有统计学意义，比如你建立了一个回归方程，对方程进行检验时，p大于0.05，这时候这个回归方程没有统计学意义.统计学意义不等同于现实意义.我举个例子，在某一度假村，把蚂蚁的数量与游客的数量作相关分析，所得的相关系数很大，比如大于0.8，线性回归也建立了回归方程，检验也有意义，从统计学上讲，当蚂蚁多的时候来这里度假的人也多.但是实际上呢，蚂蚁的多少跟气温有关，而气温同时也影响游客数量，气温高，游客多，蚂蚁也多.回归方程是对变量的总体间的线性的一个估计，建立的回归方程是建立在样本上的回归方程，只是完成了统计分析中变量关系的统计描述，研究者还必须回答它所来自总体的回归关系是否确实存在，因此要进行回归方程的假设检验.通俗地讲，用样本来估计总体，都要进行假设检验.
我用spss软件进行回归分析后，模拟回归方程怎么写啊？ x1，x2.x5是5个自变量，1个y因变量。系数a图中是2113将x1与y建立一个线性回归模型，5261常量为1.956E-6，sig.也即4102P值=1>；0.05，无统计学意义，x1的斜率为-0.504，P=0.000，具有显著意义，常量和斜率看非标准化系数，得方程为y=-0.504x1+1.956E-6，这其实是个1653一元线性回归方程；然后逐渐的加入x2，x3，x4，x5进行二元线性回归，三元线性回归等。一旦有一个变量，如x3的P值>；0.05也就说明这个变量对模型的建立无统计学意义，在多元线性回归中也就可以无情的剔除掉。而由系数a图可知，x1，x2，x3，x4，x5的斜率P值都是0.000，也就是说都有意义，5个变量一个也不能剔除，全保留，也即要5个变量都有的模型6了。由模型汇总图也可知，模型1到6的调整R方是越来越大的，也即拟合的越来越好了。那么最终的线性方程就看模型6啦，常量0.002，x1斜率-0.860，x2斜率-0.713.后面看不到了。也即y=0.002-0.860x1-0.713x2.常量P值=0.974>；0.05无显著性意义，说明拟合的线过原点，也即常量值应为0，但是否能改为0这个我也不确定，但0或0.002差别不会太大的。
已求出一元线性回归方程，怎样在SPSS中进行预测？ 把只有自变量的数据 在原始数据最下方输入进去，但是没有因变量的然后重新进行回归分析，在选项中选择 预测 标准化或非标准化值 就出来了
spss中为什么要对线性回归方程进行统计检验？ 这是为了检验回归方程有没有统计学意义，比如你建立了一个回归方程，对方程进行检验时，p大于0.05，这时候这个回归方程没有统计学意义。统计学意义不等同于现实意义。我举个例子，在某一度假村，把蚂蚁的数量与游客的数量作copy相关分析，所得的相关系数很大，比知如大于0.8，线性回归也建立了回归方程，检验也有意义，从统计学上讲，当蚂蚁多的时候来这里度假的人也多。但是实际上呢，蚂蚁的多少跟气温有关，而气温同时也影响游客数量，气温高，游客多，蚂蚁也多。回归方道程是对变量的总体间的线性的一个估计，建立的回归方程是建立在样本上的回归方程，只是完成了统计分析中变量关系的统计描述，研究者还必须回答它所来自总体的回归关系是否确实存在，因此要进行回归方程的假设检验。通俗地讲，用样本来估计总体，都要进行假设检验。
