离散型随机变量的数学期望的求解应用
求离散型随机变量的数学期望问题 重新列表 先将a进行运算，对应的概率不变，再用运算后的a'与对应概率相乘，加和.我说的就是过程啊.
离散型随机变量的数学期望存在为什么必须级数绝对收敛？
高二数学~离散型随机变量的数学期望这部分有疑问，我好像搞不清楚数学期望的定义。 如图，这是超几何分 m=0，1，2，…期望，不是与m无关了，而是求的是平均数，反映不出每一个数了。
离散型随机变量数学期望公式怎样推导啊？ 数学期望就是希望的数值，相当于均值，即随机变量X乘以它的概率P。由于是离散型随机变量，就是每项的期望和，即
离散型随机变量数学期望公式怎样推导 如果随机变量只取得有限个值或无穷能按一定次序一一列出，其值域为一个或若干个有限或无限区间，这样的随机变量称为离散型随机变量。离散型随机变量的一切可能的取值xi与对应的概率p（xi）乘积之和称为该离散型随机变量的数学期望(若该求和绝对收敛），记为E（x），是简单算术平均的一种推广，类似加权平均。离散型随机变量X的取值为为X对应取值的概率，可理解为数据出现的频率f（Xi），则：扩展资料：离散型随机变量与连续型随机变量都是由随机变量取值范围(取值)确定。变量取值只能取离散型的自然数，就是离散型随机变量。例如，一次掷20个硬币，k个硬币正面朝上，k是随机变量。k的取值只能是自然数0，1，2，…，20，而不能取小数3.5、无理数根号20，因而k是离散型随机变量。如果变量可以在某个区间内取任一实数，即变量的取值可以是连续的，这随机变量就称为连续型随机变量。例如，公共汽车每15分钟一班，某人在站台等车时间x是个随机变量，x的取值范围是[0，15），它是一个区间，从理论上说在这个区间内可取任一实数3.5、无理数根号20等，因而称这随机变量是连续型随机变量。
离散型随机变量的数学期望存在为什么必须级数绝对收敛？ 数学期望定义是E(X)=S xf(x)dx；单从式子的意义来看只要Sxf(x)dx收敛就行了（所以数学期望计算的就是条件收敛的值。但“期望”要强加级数Sxf(x)dx为绝对收敛这一条件，这是因为数学期望往往是通过从总体中抽样算出的，由大数定理和中心极限定理知，当从总体抽出的样本数很大时，其样本值的算术平均值就趣向与总的期望（当然我说的是离散型的 连续可作类似的理解），因为抽样是随机的，所以通过从总体中抽样算出的总体的期望就要求级数Sxf(x)dx应不因项的顺序变化而改变其和，对于积分也应满足这一要求。而Sxf(x)dx应不因项的顺序变化而改变其和（比如交错级数收敛，但其偶数项或奇数项不一定收敛）也要求它绝对收敛所以数学期望要求Sxf(x)dx绝对收敛，Sxf(x)dx绝对收敛一定能推出Sxf(x)dx收敛，推出数学期望存在。故级数Sxf(x)dx收敛是期望存在的充分必要条件。
离散型随机变量的数学期望存在为什么必须级数绝对收敛？离散型随机变量的一切可能的取值xi与对应的概率P(=xi)之积的和称为的数学期望(设级数绝对收敛)，记为E。。
