怎么用origin做单列数据的正态分布拟合，求概率密度函数？ 先用柱状图把你的数据绘制好，然后用Gaussian函数对这组数据拟合，如果你用的是Origin 7.5 或更低的版本，选择 Analysis—Non-linear Curve Fit—Advanced Fitting Tool，在弹出的对话框中的菜单栏中点第二个Function，点Select，在 Categories中选择Origin Basic Function，在 Functions 中选择Gauss或者GaussAmp都可以。操作如下：1、点击新建数轴键，新建三个Y轴。2、输入数据3、选中ABC轴，点击【绘图】，再点击【柱形】4、新建如图：5、点击【编辑】→【新建图层】→【右Y】6、右键单击Y轴，点击【属性】7、这里可以编辑Y轴的数据，编辑好后就点击【确定】8、最后效果如图：
怎么用origin做单列数据的正态分布拟合，求概率密度函数？
知道区间概率，求概率分布方程 可以根据试验数据整理出一组随机变量X与对应的概率密度值f的分布表：x1 x2.，xnf1 f2.，fn根据这组数据以随机变量x为横坐标、以概率密度值f为纵坐标画出一幅草图：根据草图曲线的特征，近似判断是何种分布（譬如：指数分布、正态分布、威布尔分布等），根据不同分布的密度函数作曲线拟合（基于最小二乘法原理），其中最为简单的拟合函数是双参数的weibull分布，根据其形状参数的大小可确定数据列｛xi，fi｝更接近指数分布还是接近正态分布.另外一种更简单的方法是基于概率纸的图解法，即把数据列｛xi，fi｝的累积概率值点到概率纸（比如正态概率纸）上如果呈现一条直线，那么该数据列服从正态分布，并可从概率纸上读出平均值个标准差的值.从而得到正态分布的概率密度函数.有些计算可在EXCEL上进行.
