“数据挖掘与知识发现”的先修课程是什么呢？ 我回答过类似的问题，请参见想学习《机器学习》，需要学习哪些先导课程？http：//www.zhihu.com/question/…
零基础，对大数据分析和数据挖掘有兴趣，请问学习哪些课程作为切入口比较好呢？ 写给鱼的回答~抛开毅力热情坚持这些个人因素，我觉得要分是怎样的零基础，是否有统计基础，是否有计算机…
大数据挖掘学习课程要学多久才可以 和你需要安排的课程有关一般的五个月，我是在魔据学的大数据，其实大数据本身就是有点难度的加上本身基础不好，需要慢慢学一段时间理解了就好了，这是我得到的学习经验，希望对你有帮助。
数据挖掘与算法相关的课程有哪些 纯属路过.你可以去小牛学堂看看，那边有相关课程。
【数据挖掘课】请问数据挖掘这门课程有谁比较熟悉我打算学这个方向的课程：是人工智能的一个分支。现在比较热，发展的—怎么说呢？应该是比较完善了吧？。
学习数据挖掘需要那些基础知识？ 入门推荐你看《机器学习实战》，不需要你跑去学习算法和数据结构，不需要解析几何的知识，但是数理统计的基础你必须要有，期望、方差、常用的几种概率分布，尤其注意一下条件概率，因为朴素贝叶斯模型你一定要懂，线性代数至少你要明白矩阵乘法、行列式计算，再就是微积分知识，不然你看不懂所有基于梯度下降法的文献，行业内用的比较多的是c++，java和python，推荐你用python，很多模型不需要你造轮子，python有相关的第三方模块，很方便。数据挖掘涉及的内容比较泛，机器学习、数据挖掘、人工智能，但实际上这些知识大多是相通的，机器学习实战这本书是我看的启蒙书里很好的一本了，该有的都有，难度较小，有理论有实践，可以较快的对各种知识有个大概的了解，但是想要长期在这个行业发展，还需要学习更多的知识，比如说提到回归模型，你不仅仅要知道最小二乘法，你还要想到怎么进行数据清洗、哪些数据需要清洗，怎么规范数据，数据是否过多，要不要进行归约和降维，采用哪种回归模型，精确度大致要达到什么水平，要不要考虑过拟合和欠拟合，要不要进行交叉验证，几折交叉验证效果好，如果回归模型不适用，有哪些备选方案。比如说决策树模型，书上简单的讲了个if-。
