什么是基解、基可行解？（运筹学的） 在一个线性规划模型的标2113准型下，5261当某个基被选定之后，这个基对应的4102非基变量值都被令为0，此时这个线性1653规划模型标准型的约束条件部分就成为了一个仅包含基变量的线性方程组，求解这个线性方程组就可以把此时该基对应的基变量的值求出来。这种做法求出的所有变量的值，被称为该基对应的基解。一般地，也常将这种做法得到的该基所有基变量的值称为基解。当某个基被选定之后，如果计算出该基的基解≥0，即其中每个基变量的值都是≥0，则此基解被称为基本可行解。扩展资料：在线性规划问题中，满足非负约束条件的基本解，称基本可行解，简称基可行解。线性规划问题如果有可行解，则必有基可行解，可行解是基可行解的充分必要条件为：它的非零分量所对应的系数矩阵列向量是线性无关的。基本可行解与可行域中的极点相对应，为有限个。若存在有界最优解，则至少有一个基本可行解为最优解。基本可行解是同时满足约束方程和变量非负约束的解。根据线性规划问题的不同特征，一个初始基本可行解的获得可分为下列两种情况：(1)如果除变量非负约束之外的约束条件全部是“≤”的不等式约束，而且对应的常数向量中的元素均为正数，此时只要引入松弛变量，并以松弛。
运筹学单纯形法怎么找初始可行基 增加松弛、剩余、人工变量。系数为1的变量就是初始基变量
请问下 怎么在运筹学中 求线性规划的基解 和可行基 最好能有例题 不然有点看不懂哈 急 急 十分感谢不要概念哈 要解法 怎么算出来？ 十分感谢
在运筹学中，基的定义是什么 基：约束系数矩阵A中，m个线性无关的列向量，称为m维实空间中的一个基。其中，每个列向量称为基向量，全部基向量构成基矩阵（也可简称为基），剩下的n-m个列向量称为非基。
