怎样拥有多重人格 这不是催眠就能做到的。多重人格属于精神障碍的一种，一般而言，具有遗传因素。或者碰到重大生活变故，心理的调节能力无法矫正出现的心理问题时。还有就是，不要被电视所。
CAD的多重插入块如何分解？最好是简单的方法，插件也可以 求解救 网上搜索lockdwg.VLX插件， 使用方法： 打开CAD，“工具”菜单里“加载应用程序”弹出对话框，找到、加载lockdwg.VLX文件。遇到“多重插入引用”问题，用unlockdwg命令，。
如何采用Bonferroni法对P值进行校正？ Single-step过程不考虑原始P值的大小顺序，平等的对待所有原假设。最简单的控制FWER方法是Bonferroni方法。控制方法如下：对i=1，2，…，m，若Pi≤α/m，则拒绝H0i。此时Bonferroni过程校正P值为：。上述控制方法等价于：如果≤α，则拒绝H0i。
多重比较的几种校正方法求答案
谁知道统计学上的Bonferroni correction 详细的建议看本《统计学》吧。Bonferroni校正法：此方法是在进行两两比较时对检验水准进行调整的办法，但是该方法在比较的次数较多时，就不太适合，因为校正后的检验水准会过小。此时可采用sidark法进行多重比较（仍然是对检验水准进行调整）。统计学中一般以小概率作为判断差异是否显著的标准，通常都以0.05或0.01作为判断标准。在多重比较中，bonferroni是以t分布作为检验分布的，但多重比较时若均以0.05作为小概率的话，每次比较就会有5%犯一型错误的可能。但如果有n次比较，如有4个组要做6次比较，则有C6（2）*5%一型错误发生的概率，不符合小概率判断的原则。因此，bonferroni中，将小概率0.05或0.01除以要比较的次数n，作为判断显著性的小概率，这样，多重比较总的一型错误发生的概率不会超过0.05或0.01。控制累积Ⅰ类错误概率增大的方法采用Bonferroni法，SNK法和Tukey法等方法累积Ⅰ类错误的概率为α'当有k个均数需作两两比较时，比较的次数共有c=k。(2。(k-2)。k(k-1)/2设每次检验所用Ⅰ类错误的概率水准为α，累积Ⅰ类错误的概率为α'，则在对同一实验资料进行c次检验时，在样本彼此独立的条件下，根据概率乘法原理，其累积Ⅰ类错误概率α'与c有下列关系：α'=1-。
请教FWE和FDR多重比较校正的基本原理 举个例子：如要在同一数据集上检验两个独立的假设，显著水平设为常见的0.05.此时用于检验该两个假设应使用更严格的 0.025.即0.05*(1/2).该方法是由Carlo Emilio Bonferroni。
多重共线性的典型表现是什么？判断是否存在多重共线性的方法有哪些 多重共线性的典型表现是线性回归模型中的解释变量之间由于存在精确相关关系或高度相关关系而使模型估计失真或难以估计准确。由于经济数据的限制使得模型设计不当，导致设计。
