如何将聚类分析中的普通矩阵转化为距离矩阵 需要原始数据就可以的，聚类分析在cluster里面做我替别人做这类的数据分析蛮多的
请问，多视图聚类这个词的定义是什么？ 1、多视图数据：由多组（往往具有不同意义的）特征进行描述的数据，每一组特征称为一个视图。例如：网…
什么是时间序列聚类呀~~详细点儿的 理解了时间序列与普通数据的区别就明白了。按顺序排列的多个普通数据点构成了时间序列，比如一个单词或短语的发音，在这个发音时间内，频率随时间按一定规律变化，幅值也按自己的规律变化；如果你通过分析很多小段的语音，发现了相似的（频率、幅值）变化规律，就把它们聚类为同一个单词或短语。不知这样比喻是否恰当。
聚类分析法
如何对用户进行聚类分析？
英语翻译 The main body of a book cluster-algorithm applies PAM to the wine classification field，make use of the person to no sensitive，no easy to be affected by exceeding data，very effective against minor data collection characteristic of isolated point，wine is gathered for three do，partly sweet，sweet kinds，display and the classification giving a consumer，making a domestic consumer also can know wine very simplely visually.
如何对用户进行聚类分析？ 图片来源：http：//www.exegetic.biz/blog/2015/10/monthofjulia-day-30-clustering/ 如上图，数据可以被分到红蓝绿三个不同的簇（cluster）中，每个簇应有其特有的性质。。
深度搜引擎上除了普通视图还有一个聚类视图，聚类视图是做什么的啊？ 聚类视图在页面的左面，将含有搜索关键词的结果分类整理了出来，方便网友在其中选择自己感兴趣的文章。
时间序列数据的聚类有什么好方法？ 聚类方法仍然是那些聚类方法，只是如何更好得对两个序列进行相似度度量，可以把序列看做高维向量，但是两个时间序列可能长度不一样，发生了位移等等，因此普通的距离计算方法或者相似度计算方法不能够适应了，因此需要改进，比如DTW。
