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![常用的损失函数 损失函数的应用]()
常用的损失函数 损失函数的应用
关于机器学习中的损失函数.到底什么是损失函数 说到机器学习，初学者听到最多的就是 损失函数了吧我对这个词也是一头雾水 好像今天一个定义明天又是一个定义，读了大量的文章和博客 终于有点起色（感谢论坛各位大佬）这里用自己的简单语言大致说下什么是...
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![支持向量机回归损失函数如何推出目标函数 逻辑回归和SVM的区别是什么？各适用于解决什么问题？]()
支持向量机回归损失函数如何推出目标函数 逻辑回归和SVM的区别是什么？各适用于解决什么问题？
逻辑回归和SVM的区别是什么？各适用于解决什么问题？ 逻辑回归和支持向量机之间的区别也是面试经常会问的一道题，特地找了一些相关资料看了下。我们先来看一下…支持向量回归机（SVR）标准形式中12||w||2怎么理解？ SVM分类问题的标准形式...
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![基于支持向量机实例 支持向量机优缺点？]()
基于支持向量机实例 支持向量机优缺点？
支持向量机理论及工程应用实例的前言 支持向量机是在20世纪90年代由Vapnik等人研究并迅速发展起来的一种基于统计学习理论的机器学习算法。支持向量机以统计学习理论为理论体系，通过寻求结构风险最小化来实现实际风险的最小化，追求在有限信息的条...
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![支持向量机 松弛系数 机器学习，svm线性支持向量机的损失函数怎么理解？]()
支持向量机 松弛系数 机器学习，svm线性支持向量机的损失函数怎么理解？
怎么理解支持向量机中的惩罚因子的理解 C是惩罚系数 就是说你对误差的宽容度 这个值越高，说明你越不能容忍出现误差 gamma是你选择径向基函数作为kernel后，该函数自带的一个参数。隐含地决定了数据映射到新的特征空间后的分布。机器学习SV...
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![svm的空间复杂度 SVM 处理大规模数据有什么好处？]()
svm的空间复杂度 SVM 处理大规模数据有什么好处？
支持向量机(SVM)是什么意思？ 答主的问题是“什么是SVM”，所以我想还是从比较基础的层面来科普一下SVM的相关知识。我会尽量说的简…SVM和logistic回归分别在什么情况下使用？ 下面一些观点几乎都在的这个talk里 http：ww...
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![如何通俗地讲解对偶问题？尤其是拉格朗日对偶lagrangian duality？ 约束优化问题的kkt]()
如何通俗地讲解对偶问题？尤其是拉格朗日对偶lagrangian duality？ 约束优化问题的kkt
非线性优化中的 KKT 条件该如何理解？ KKT（Karush-Kuhn-Tucker）条件作为带约束可微分优化问题的最优性条件，占据着非常重要的地位。目前对于K…约束规范性条件(constraint qualification)是什么，有...
