机器学习中，有哪些特征选择的工程方法 ？工程是Visual Basic中的一个概念。VisualBasic工程由窗体、程序代码模块、ActiveX控件和应用程序要求的环境设置组成。在设计应用程序过程中，VisualBasic保留一个扩展名为VBP的工程文件。工程文件列出了应用程序所需要的所有文件，包括窗体和程序代码模块等。另外，工程文件还列出了所有用到的程序构造块，如ActiveX控件。工程本身并不控制这些文件和程序构造块，因此用户可以在几个工程中使用同一个文件。？当用户打开一个工程时，就会加载工程文件中所列出的文件。除了工程文件之外，工程还包括窗体文件、ActiveX控件、VisualBasic类模块、资源文件、用户控件、用户文档、ActiveX设计器。？组织工程时，最好为每个工程都创建一个独立的目录。？在完成应用程序之后，如果想要发布它，就必须首先把它编译为一个可执行文件。编译应用程序就是要创建一个可执行文件，其中包括特定工程的窗体和程序代码模块。希望我能帮助你解疑释惑。
机器学习中，有没有给定的阈值返回聚类结果的算法？ 你这个需求我们叫做“动态阀值”就是利用大数据的学习能力，根据实际的数据情况动态的调整基线值，这样可以更加人性化的判断问题。例如：我们判断学校学生离校预警时，初始值设置为有10名学生离校就发出严重警告。可以当周六周日，我们发现报警还是会触发，但是我们基于动态阀值来学习，机器会自主判断包含日期，节假，等等正常的离校事件。
机器学习中，有哪些特征选择的工程方法？ 本题已加入知乎圆桌？「机器学习·学以致用」，更多「机器学习」相关话题讨论欢迎关注。
机器学习中，有没有给定的阈值返回聚类结果的算法？ http：//www. pnas.org/content/102/51 /18297.full.pdf 应该算是直接解决了你的问题。但是，对于Rate Distortion Theory我目前看到的最好的在Machine Learning上的演绎，是。
应该学习哪些方面的知识，才能适应机器人研发的工作？ 课程地址如下：http：//www. cs.berkeley.edu/~pabbee l/cs287-fa13/ ？ 70 ？ ？ 5 条评论 ？ ？ ？ 喜欢 ？ 继续浏览内容 知乎 发现更大的世界 打开 。
机器学习，数据挖掘在研究生阶段大概要学些什么？
机器学习中，有没有给定的阈值返回聚类结果的算法 ：机器学习通过从数据里提取规则或模式来把数据转换成信息。主要的方法有归纳学习法和分析学习法。数据首先被预处理，形成特征，然后根据特征创建某种模型。机器学习算法分析收集到的数据，分配权重、阈值和其他参数达到学习目的
