独立成分分析 ( ICA ) 与主成分分析 ( PCA ) 的区别在哪里？ 魏天闻 已经说的很详细，我就不再赘述推导过程与理论分析。题主可能是没有明白独立成分分析和主成成分分…
在做主成分分析（pca）时，选取的主特征是原来数据的哪些特征呢？ 例如有一组10*10的数据，降维后成为10*2的矩阵，那么如何判断降维后的这两列对应这原来数据的哪两列呢？
因子分析法和独立成分分析法的区别？ 因子分析法：其主要目的是探索隐藏在大量观测数据背后的某种结构，寻找一组变量变化的共同因子。独立成分…
ICA（独立成分分析）各个变量的关系 FastICA不能降维，但是你感兴趣的信号只是其中一部分吧，只对分离后的独立分离进行分析，算是特征提取的第一步。特征提取没什么太多捷径，都是具体问题具体分析。很炫的提取算法和学习算法都比不过对特征的认识。
独立成分分析(ICA)学习笔记，独立成分分析ICA是近年来从盲源分离技术发展而来的一种数据驱动的信号处理方法。本篇经验将从其起源、定义、应用条件、应用等方面对其作详细的。
怎样看独立成分分析ICA结果？ K-L 变换，也就是PCA，得到的是MSE下的最优结构，但有时对于分类效果并不是很好。所以我们引入了ICA。如果是PCA是使二阶积累量为0的话，那么ICA就是前四阶积累量都是0。.
