文/陈根
2012年4月，谷歌用一款拓展现实的智能眼镜引爆了整个智能穿戴产业。随着可穿戴设备的日渐成熟，可穿戴设备已经逐渐嵌入人们的生活，从可穿戴手环手表到可穿戴眼镜等，显然，智能服饰也将成为可穿戴行业必然面临的另一个入口。
近日，新加坡国立大学（NUS）的一个研究小组就开发了一种智能手机驱动的运动服，这种智能服装能够在运动员外出比赛时为运动员提供姿势、跑步步态和体温等生理数据。而其研究结果在今年早些时候已发表在《自然通讯》（Nature Communications）杂志上。
事实上，运动员们总是在寻找新的方法来突破人类的极限，如果他们想克服这些极限，首先需要客观地指出他们目前的极限。但当涉及到追踪其运动数据时，单个可穿戴传感器并不总是提供很多信息，而多个硬线传感器则往往限制了运动。
显然，理想的系统可以让研究人员在室外环境中从运动员身体不同部位的多个传感器收集数据，同时将体积、重量和电线保持在绝对最小值。而新加坡国立大学（NUS）的研究小组此次开发的智能运动服正有望成为监测运动情况的理想系统。
具体来说，这套智能套装由类似网络的电路组成，感应模式在战略位置充当枢纽。安装在这些集线器上的定制传感器可以将数据传输回智能手机，并由智能手机的NFC芯片供电，无需电池。由此实现减轻体重，同时从身体多个部位收集数据的理想效果。
目前的样机可以支持每部智能手机多达6个传感器，同时同时采集脊椎姿势、跑步步态和体温等信息。在这些功能中，跨多个节点测量脊柱位置的能力最为重要，因为脊柱姿势是发展坚实运动姿态的一个组成部分，由于之前难以收集实时数据，这一点常常被忽视。
进一步来说，这种智能套装可以持续监控运动员的脊柱姿势，提供实时数据，而其他潜在的应用则包括脊柱疾病的临床诊断和全天候的健康监测。此外，在进入万物互联的时代下，可穿戴设备作为一个无时限、无界限概念的新数据流量入口，还将具有更多意义。
