全球TMT2020年9月1日，作为美国网球协会(USTA)二十九年以来的数字合作伙伴，IBM宣布一项利用人工智能(AI)和混合云技术的创新型的全新球迷体验。尽管今年美国网球公开赛没有现场观众，但这项技术将使全球数百万球迷能感受到比赛中激动人心的时刻。
近期，IBM赞助了一项针对2000名美国球迷的调查。这项调查结果突显了数字体验在新冠病毒疫情大流行期间的重要性。近一半（48%）的球迷认为，自从新冠病毒疫情暴发以来，拥有互动的数字体验（流媒体、视频内容、集锦、统计数据等）变得更加重要。具体而言，年轻一代更渴望数字体验，64%的Z世代和61%的千禧一代认为数字体验变得越来越重要。
全新解决方案和其中支持的技术包括：
- Open Questions with Watson Discovery: 为了让球迷远程参与这场体育竞赛，IBM鼓励美国网球公开赛官网网站的球迷们，提出与网球相关的热门辩题。比如“比利·琼·金(Billie Jean King)是历史上最有影响力的网球运动员吗？”。IBM将使用Watson Discovery中的NLP功能来分析数以百万计的新闻和体育消息来源。这些非结构化数据将被分析和总结，并最终使用IBM的研究技术，提供正反两方面辩论的论据。粉丝们还可以分享他们对辩题的看法，并参与他们感兴趣的话题。
- Match Insights with Watson Discovery: 在每一场比赛前，球迷可以结合人工智能的洞察，分析球员和比赛，由此成为即时“专家”。Watson Discovery匹配洞察使用NLP技术搜索和理解数百万篇文章、博客和思想领袖的想法，以收集最相关的信息。该解决方案使用IBM Research的自然语言生成技术，将结构化数据（如先前比赛中的统计数据）转换为叙述形式，这样球迷就可以在比赛开始前了解球员和对手的真实情况。
- AI Sounds: 美国网球协会今年面临的挑战之一是如何再现体育场内球迷的声音。IBM利用其AI Highlights技术重现了从去年锦标赛期间拍摄的数百小时视频片段中收集到的人群声音。在过去的几年里，AI Highlights使用Watson来选取视频片段，并对每个片段的兴奋程度进行排序，以近乎实时的方式编制一个精彩回放，并对特定的人群反应进行分类，包括人群的吼叫，从而给每个片段人群反应打分。今年将利用这一洞察，根据去年的类似播放动态地提供这些声音。人工智能声音工具将提供给在体育场和ESPN的制作团队。
