如果说AI芯片的始祖，相信对于很多人来说能叫得出名字的就是寒武纪。早在很多人把人工智能等同于骗钱的时代，寒武纪就已经找到了自己的路，不但在这个领域有所突破，还研发出了自己的芯片。至于后来让更多人知道这家公司，应该是与鼎鼎大名的华为绑定的结果，一下子让寒武纪成为了人工智能领域的新星。
然而现在来看，这颗"新星"的状况似乎并不好。寒武纪刚刚发布的财报显示，上半年净利润是-2.018亿，不但创下了成立至今的亏损之最，而且亏损程度超过了过往三年的总和。其实去年同期寒武纪的财务状况也并不好，亏损超过3000万元，但即便如此，和现在相比也是小巫见大巫了。让人不得不深思，寒武纪的问题究竟出在哪了。
作为人工智能领域的明星，寒武纪的亏损是不是就像此前被很多人质疑的，人工智能本身只不过是个噱头呢？答案当然不是。因为现在的智能终端领域，人工智能几乎无孔不入，通过各种深度学习建模解决实际问题或者提供很多功能，实在是太好用了，只是大多数时候我们并不能感知它的存在。其实对应的开发工具相当平民化，甚至连阿米娅到底是兔子还是驴这个问题，最终都要借助智能识图辨认她的耳朵来寻找答案（笑）。
言归正传，现在手机和各种智能终端领域，人工智能确实正在发挥着极大的作用，甚至决定了手机的体验。即便不是针对使用体验进行优化，对应的技术在对用户画像、行为分析和广告推送等领域也有着重大价值。苏黎世大学推出的AI-BenchMark，就是全面评估人工智能的工具。然而如今即便是有上百款手机上榜，也与寒武纪没有任何关系了。
这就是问题的关键所在，我们对寒武纪的认知都只存在于各种新闻中，却很难在移动终端领域找到对应的产品。高通、华为、MTK等芯片厂商都已经采用了自己的AI方案互相竞争，寒武纪既没有用户也没有用武之地，在对应的榜单中更是没有位置——大众对于寒武纪的认知还停留于麒麟970，然而那款芯片在目前的性能榜单中已经远离主流，榜单也显示它已经只能目前以CPU运算跑AI性能，AI主流的一切API它几乎都不支持，显然已经被放弃。
所以寒武纪究竟是产品问题导致没有了客户，还是有过硬的产品但没合作伙伴使用，这就是个大问题了。至少华为脱离寒武纪之后选择了自研达芬奇架构，目前在AI运算能力上排名非常靠前，而高通和MTK的AI性能也不弱，如果寒武纪仍然停留在麒麟980所使用的寒武纪1H水平，那是完全没有竞争力的。
除了终端领域之外，AI另一个布局就是云端领域。这种做法是在终端上传AI数据，服务器端处理之后反馈结果。早在2018年的时候，寒武纪创始人就发表过一篇公开信，表示已经推出MLU100系列，让寒武纪成为世界上少数几家在终端和云端都拥有AI芯片产品的商业公司。然而目前来看，这个领域对于寒武纪来说也面临和终端市场一样的情况，就是几乎没客户。
云端的人工智能同样有重要价值，然而寒武纪并没有开拓这个市场，而是在这个市场遇到了更强大的对手。NVIDIA在打造CUDA之后，也将自家产品引入了云端AI计算领域，现在大有成为一方霸主的趋势。我们早在7年前就接触过NVIDIA技术开发的相关内容，那时候还没有数评时代。虽然当时没有人工智能，但NVIDIA已经在各大院校努力培养能够基于CUDA编程的开发者，现在看来他们进入人工智能领域，不过是摘果子而已。
所以寒武纪的问题究竟在哪？作为一个旁观者通过外部环境的了解已经能够给出一些总结——宣传多，方案少，能够拿出的成功案例更少。存在于新闻当中而不是在具体的终端或者云端方案中体现出自己的价值，在丢失华为这个营收占比曾达到97.63%的大客户之后没有其他合作伙伴能够补位，有研发能力的科技公司都优先选择自研而且有所斩获，寒武纪能摆脱这样的困境吗？其实很有难度。
