灰色关联度方法计算出的指标权重区分度不高如何改善?灰色关联度方法计算出的指标权重区分度不高如何改善 发现 等你来答 。请发送邮件到 jobs@zhihu.com请问灰色关联度与相关系数的区别在哪里? 当然有区别。相关系数,是一个经典的统计量。反映变量之间的线知性关联关系。灰色关联度,是邓聚龙自己发明的一种关于变量之间的关联关系的量。注意,我这里说的是关联关系。解释性地理解,是以两个变量变化道的几何形状的相似程度来判定二者的关联关系的。但实际上,目回前关于这一标准并没有很好的理论基础,目前实际上也只是在论文,或者说学术研究中才有人用这个东西。如果想要更好地理解关联关系,建议去找答一本统计学的书,好好看一看偏相关分析。灰色关联法 (一)基本理2113论灰色是绝对的,5261黑色、白色是相对的,这正是灰4102色系统理论在各领域广泛应用的客观1653性。灰色系统中的灰色关联分析理论,实质是一种通过曲线间几何形状的比较来反映系统内两因素间关联程度的方法。它用于地下水水质评价,其原理是比较待评水样曲线与分级标准曲线的贴近程度用关联度表示,将待评水样归入其关联度最大的水质分级标准曲线的级别内(樊保东,2001)。(二)模型建立若实测序列(待评水样曲线)为Xi(K),标准序列(分级标准曲线)为Yj(K),且Xi(K)={Xi(1),Xi(2),…,Xi(n)}Yj(K)={Yj(1),Yj(2),…,Yj(n)}则Xi(K)与Yj(K)的关联度为区域地下水功能可持续性评价理论与方法研究式中:ξij(K)为Xi(K)与Yj(K)的关联系数。区域地下水功能可持续性评价理论与方法研究式中:Δij为Xi(K)与Yj(K)的绝对差:Δij(K)=|Xi(K)-Yj(K)|Δmax,Δmin为两级最大、最小差:区域地下水功能可持续性评价理论与方法研究ρ为分辨系数,介于0~1之间,通常取0.5。(K)为经归一化i样品k因子的权重,可根据不同样品的不同因子按下式分别确定:区域地下水功能可持续性评价理论与方法研究式。怎样用EXCEL进行灰色关联计算 以下列四个数列为例: A=[2,3,4,3.7] B=[60,73,84,58] C=[1204,801,1228,1270] D=[303,298,247,251] 以A为目标,检验B、C、D与A的关联度。1、归一化,将数列中的每个元素,。求问如何在matlab上面进行灰色相对关联度的计算,因为论文的关系,需要用matlab计算,但对matlab并不熟练 function f=grayrelated(X,Y)这里X是标准化后的参考序列,Y是评价矩阵Y=71.8 90.1 0.57 0.45 051 40.2 0.38 0.55 10.552 25 0.22 0.52 1268 90 0.38 0.38 2128 40 0.32 0.3 18.551 45 0.15 0.3 576 95 0.7 0.55 1287 95 0.7 0.5 9.876 90 0.57 0.5 1150 35 0.32 0.35 2068 90 0.57 0.35 18.582 95 0.7 0.35 0100 200 1 1 097.5 180 0.94 0.95 1.395 160 0.88 0.9 2.586.3 105 0.68 0.75 6.382.5 90 0.6 0.7 7.578.8 75 0.53 0.65 8.875 60 0.45 0.7 7.568.8 52.5 0.41 0.55 13.862.5 45 0.38 0.5 17.556.3 37.5 0.34 0.45 21.343.8 26.3 0.28 0.35 50.650 30 0.3 0.4 2537.5 22.5 0.25 0.3 7531.3 18.8 0.23 0.25 10018.8 11.3 0.15 0.15 168.825 15 0.2 0.2 12512.5 7.5 0.1 0.1 212.56.3 0.8 0.05 0.05 256.3输入评价矩阵YX=[1 1 1 1 1];X为参考序列,均为1,个数就是指标个数,情形不同要修改个数Len=size(Y,2);取Y矩阵的列数,也就是指标的个数Wen=size(Y,1);取行数,就是目标个数for i=1:LenY(:,i)=(Y(:,i)-mean(Y(:,i)))/sqrt(var(Y(:,i)));将Y矩阵用统计方法标准化标准化,endfor i=1:Len-1S(:,i)=(Y(:,i)-min(Y(:,。灰色关联法和权重的问题~急~~求学过数学建模的同学回答 灰色关联求的不是权重,是几何相似度,简单说就是哪个指标跟比对指标的数据趋势更相似,权重还得重新求的。
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