随机试验数学期望 关于随机过程求条件数学期望的问题,求大神指教?

随机变量数学期望与方差有什么关系 是这样，随机变量是概率论的概念，是数学家在试图用数学模型来描述客观世界时建立的概念。样本是统计学里的概念，是统计学家应实际生产需要设计统计模型时所建立的概念，但是为了保证算法的正确，统计学使用了概率论作为数学工具，也就是说在统计学中应用了数学模型，例如这里的一个合理假设就是，每一个样本在取样前都应该认为是一个随机变量。简而言之一句话，样本是随机变量，具有随机变量所有的性质，而随机变量更广泛，不一定是样本，例如一次实验的样本之间是独立同分布的，任意两个随机变量之间则无需有这个条件。离散型随机变量的数学期望一定是在试验中出现的概率最大的值么？ 不是这样的，数学期望完全是计算出的，和实验结果有关但不是出现几率的关系。比如你扔骰子，123456出现的几率都是1/6，所以可以算出扔出点数的数学期望是3.5，而3.5不是任何一次实验的结果，3.5只是对所有可能结果进行加权平均数计算得出的值。但像扔两个骰子的点数和这种问题，数学期望是7，出现可能性最大的情况也是7。这类问题可以理解为特殊情况，但要记住数学期望和概率最大的结果不是一个概念就行了。一到数学的随机变量的题目. 共36种情况 2 或3 共有24 重复了4次 p=20/36=5/9四次实验 成功数分别有 1 2 3 4P(X=1)=C4选1 x(5/9)(4/9)^3p(x=2)=C4选2x(5/9)^2(4/9)^2p(X=3)=C4选3x(5/9)^3(4/9)p(x=4)=C4选4(5/9)^4数学期望E=1XP1+2xp2+3xp3+4xp4方差D=(Xi-EX)^2 xpi 累加 X从1到4 p也从1到4如何计算数学期望值，在概率论和统计学中，数学期望（简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和。是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。数学实验中：”求服从以为参数的泊松分布的随机变量的函数f(x)=x^2的数学期望“，是什么意思？ 这个表明，随机变量X服从泊松分布，求X的函数x^2的期望。用随机变量函数的期望公式求解即可。解答见下图：二项分布数学期望和方差公式， 1、二项分布求期望：公式：如果r～B(r，p），那么E(r)=np示例：沿用上述猜小球在哪个箱子的例子，求猜对这四道题目的期望。E(r)=np=4×0.25=1（个），所以这四道题目预计猜对1道。2、二项分布求方差：公式：如果r～B(r，p），那么Var(r)=npq示例：沿用上述猜小球在哪个箱子的例子，求猜对这四道题目的方差。Var(r)=npq=4×0.25×0.75=0.75扩展资料由二项式分布的定义知，随机变量X是n重伯努利实验中事件A发生的次数，且在每次试验中A发生的概率为p。因此，可以将二项式分布分解成n个相互独立且以p为参数的（0-1）分布随机变量之和.设随机变量X（k）(k=1，2，3.n)服从（0-1）分布，则X=X(1)+X(2)+X(3).X(n).因X(k)相互独立，所以期望：方差：参考资料来源：-二项分布

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