怎样用excel计算灰色关联度 实例如下:首先看下面四数列:A=[2,3,4,3.7]B=[60,73,84,58]C=[1204,801,1228,1270]D=[303,298,247,251]以A为目标,检验B、C、D与A的关联度。步骤1.归一化,将数列中的每个元素,除以相同的一个数值,比如A的归一化过程为[2/2,3/2,4/2,3.7/2]或者更常用的均值化处理,都可以搞定。只需要这几个数列用同一种方法归一即可了。步骤2.求差序列.经过归一化的A、B、C、D,用A分别减去B/C/D;即E=A-B;F=A-C;G=A-D步骤3.求两级最大和最小差值。这是一个容易让人糊涂的地方,但实际操作很简单:设E中最大值为Emax,最小值为Emin,其余类推;这样一共就有六个数,分别是Emax;Emin;Fmax;Fmin;Gmax和Gmin。从这六个数中,再选出一个最大值和一个最小值,假设为M和N—而这就是上述公式当中双重最值的部分啦。步骤4.带入公式,得到三组关联系数(单行)矩阵。步骤5.计算关联度,实际上就是步骤4中,每组矩阵各个元素求和除以元素个数(求均值)。步骤6.通过比较关联度数值,最大的那个,其对应的数列与目标数列的关联度最高。灰色关联度,指的是两个系统或两个因素之间关联性大小的量度。目的,是在于寻求系统中各因素之间的主要关系,找出影响目标值的重要因素,从而掌握。灰色关联度模型中一种绝对差定义的新方法 灰色关联分析理论及方法对于两个系统之间的因素,其随时间或不同对象而变化的关联性大小的量度,称为关联度5742在系统发展过程中,若两个因素变化的趋势具有一致性,即同步变化程度较高,即可谓二者关联程度较高;反之,则较低。因此,灰色关联分析方法,是根据因素之间发展趋势的相似或相异程度,亦即“灰色关联度”,作为衡量因素间关联程度的一种方法[16]。灰色系统理论提出了对各子系统进行灰色关联度分析的概念,意图透过一定的方法,去寻求系统中各子系统(或因素)之间的数值关系。因此,灰色关联度分析对于一个系统发展变化态势提供了量化的度量,非常适合动态历程分析。灰色系统关联分析的具体计算步骤如下[17]:(1)确定反映系统行为特征的参考数列和影响系统行为的比较数列反映系统行为特征的数据序列d称为参考数列xb影响系统行为的因素组成的数据序列sw称比较数列。(2)对参考数列和比较数列进行无量纲化处理由于系统中各因素的物理意义不同1导致数据的量纲也不一定相同不便于比较dhlp或在比较时难以得到正确的结论。因此在进行灰色关联度分析时一般都要进行无量纲化的数据处理。(3)求参考数列与比较数列的灰色关联系数ξ(Xi)所谓关联程度,。灰色关联分析法是什么数学方法 灰色关联分析理论及方法对于两个系统之间的因素,其随时间或不同对象而变化的关联性大小的量度,称为关联度。在系统发展过程中,若两个因素变化的趋势具有一致性,即同步变化程度较高,即可谓二者关联程度较高;反之,则较低。因此,灰色关联分析方法,是根据因素之间发展趋势的相似或相异程度,亦即“灰色关联度”,作为衡量因素间关联程度的一种方法[16]。灰色系统理论提出了对各子系统进行灰色关联度分析的概念,意图透过一定的方法,去寻求系统中各子系统(或因素)之间的数值关系。因此,灰色关联度分析对于一个系统发展变化态势提供了量化的度量,非常适合动态历程分析。灰色系统关联分析的具体计算步骤如下[17]:(1)确定反映系统行为特征的参考数列和影响系统行为的比较数列反映系统行为特征的数据序列,称为参考数列。影响系统行为的因素组成的数据序列,称比较数列。(2)对参考数列和比较数列进行无量纲化处理由于系统中各因素的物理意义不同,导致数e799bee5baa6e79fa5e98193e58685e5aeb931333231393535据的量纲也不一定相同,不便于比较,或在比较时难以得到正确的结论。因此在进行灰色关联度分析时,一般都要进行无量纲化的数据处理。(3)求参考。
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