多因素方差分析与回归分析有什么异同啊？ 1、分析对象2113不同回归分析（regression analysis)是确5261定两种或两种以上变4102量间相互依赖的定量关系的一种1653统计分析方法。多因素方差分析，当有两个或者两个以上的因素对因变量产生影响时，可以用多因素方差分析的方法来进行分析。2、应用不同多因素方差分析不仅能够分析多个控制变量对观测变量的独立影响，更能够分析多个控制变量的交互作用能否对观测变量产生显著影响，最终找到利于观测变量的最优组合。而回归分析则要分析现象之间相关的具体形式，确定其因果关系，并用数学模型来表现其具体关系。比如说，从相关分析中我们可以得知“质量”和“用户满意度”变量密切相关，但是这两个变量之间到底是哪个变量受哪个变量的影响，影响程度如何，则需要通过回归分析方法来确定。3、分析方法不同回归分析方法有Linear Regression线性回归、Logistic Regression逻辑回归、Polynomial Regression多项式回归、Stepwise Regression逐步回归、Lasso Regression套索回归等。多因素方差分析往往选用一般化线性模型(General Iinear Model)进行参数估计。相同点回归分析和多因素方差分析都属于统计学的分析方法。分析几种因素对因变量的影响显著性的时候，选用方。
单因素方差分析与重复测量资料方差分析有什么区别 sign，RMD)，即在给予一种或多种处理后，在多个不同的时点上从同一个受试对象(sub2 ject)重复获得指标的观察值；。
医学统计教程：spss单因素方差分析怎么操作？ 医学统计教程：spss单因素方差分析怎么操作，方差分析（aalyiofvariace，ANOVA），即考察样本某处理因素的多个处理水平（至少两个处理水平）在因变量均数上的差异是否具有。
