求帮忙计算数据，用SPSS计算数据。求相关系数矩阵的特征值与贡献率，建立因子载荷矩阵，因子得分。谢谢。 把数据整理好，发给我看看。（南心网 SPSS因子分析）
累计方差贡献率和方差贡献率是什么关系SPSS中~~ 各方差贡献率相加和等于累计方差贡献率。主成分分析的重点在于解释各变量的总方差，而因子分析则把重点放在解释各变量之间的协方差。主成分分析中不需要有假设，因子分析则需要一些假设。因子分析的假设包括：各个共同因子之间不相关，特殊因子之间也不相关，共同因子和特殊因子之间也不相关。主成分分析中，当给定的协方差矩阵或者相关矩阵的特征值是唯一的时候，主成分一般是独特的；而因子分析中因子不是独特的，可以旋转得到不同的因子。扩展资料：利用因子分析法分析累计方差贡献率和方差贡献率：在因子分析中，因子个数需要分析者指定，spss根据一定的条件自动设定，只要是特征值大于1的因子进入分析，而指定的因子数量不同而结果不同。在主成分分析中，成分的数量是一定的，一般有几个变量就有几个主成分。和主成分分析相比，e799bee5baa6e79fa5e98193e4b893e5b19e31333431356637由于因子分析可以使用旋转技术帮助解释因子，在解释方面更加有优势。大致说来，当需要寻找潜在的因子，并对这些因子进行解释的时候，更加倾向于使用因子分析，并且借助旋转技术帮助更好解释。而如果想把现有的变量变成少数几个新的变量新的变量，几乎带有原来所有变量的信息，来。
我想问关于主成分分析法的计算中，需要求特征值，特征向量，但是求它们的原因是什么？ 贡献率反应的是某个因子相对的影响大小，反映的是相关矩阵，它对应的是相关矩阵的特征值：特征值大的，贡献率就大意义：大的特征值表示了相关矩阵中某一成分的方差影响大，这样的因子分析起来才会有效果.小的特征值则说.
