用Matlab求解非线性约束优化问题 本文将介绍如何在Matlab中用序列二次规划法求解非线性约束优化问题。Matlab 方法/步骤 1 求解题目如下： 2 根据题目建立目标函数文件： 3 建立非线性约束函数文件： 。
matlab优化非线性约束 将下面语句在matlab编辑器中保存为mycon.mfunction[c，ceq]=mycon(x)c=(300/210000*(1-x(1)/300))^3/x(2)^2-(300/210000*(1-x(1)/300))^3/(0.2+x(2))^2-0.000075；ceq=[]；无等式约束在matlab窗口中输入：fun=’-x(1)*(0.02+x(2))/(2*(300-x(1)))+300/210000’；x0=[1 1]；A=[]；b=[]；Aeq=[]；beq=[]；lb=[0 0]；ub=[300 1]；[x，fval，exitflag，output，lambda，grad，hessian]=fmincon(fun，x0，A，b，Aeq，beq，lb，ub，@mycon)
MATLAB如何完成非线性约束优化？很急很关键！！ 方法/步骤 此题的问题描如下图。由于本经验主要是谈非线性约束下的最优化问题，对于其他线性约束就不再考虑。然后启动matlab。新建一个函数文件，用来写目标函数。在编辑器窗口中写入我们要求的目标函数，并保存，注意使函数名与文件名相同。
