PCA数据降维和SVD降维有什么区别？ 我们知道在PCA中我们为了找到数据方差中变化最大的方向从而实现数据的降维，而SVD也是一种数据降维方式，…
看懂因子分析法需要哪些背景知识？ （这里还有疑问的小伙伴可以点击https：//www. cnblogs.com/shanlizi/p/ 9101752.html）当我们要估计出完整的Σ时，我们需要m>；=n+1才能保证在最大似然估计下得出的是非奇异的。
为什么极大似然估计求导为 0 就是要求的值呢？ [3]https：//www. cs.princeton.edu/~bee/c ourses/scribe/lec_09_02_2013.pdf，chapter 2.4 说白了就是不严谨呗… 如@lixin liu 所说的指数分布族等等可以保证似然函数是。
