matlab中给信号加入白噪声，如何利用傅里叶变换去噪 总体思路e5a48de588b67a686964616f31333337623434：设定筛选条件，将数组中符合条件的元素筛选出来(可以筛选出元素值也可以筛选出元素对应的下标)，然后将元素值赋值给另外一个数组的元素参考代码：clcclear allclose allx=randi(10，1，5)；原始数据disp('x=')；disp(x)；y1=-1*ones(1，length(x))；存储筛选出的结果，并初始化成不可能出现的结果筛选符合条件的元素下标，并将对应元素存到y1-%ix=find(x>；=3)；例如，筛选出原始数据中大于3的元素的下标if(isempty(ix))disp('x的元素均不符合条件')；elsey1(1：length(ix))=x(ix)；将符合条件的元素存到y1中y1(find(y1=-1))=[]；剩余元素删除disp('y1=')；disp(y1)；endy2=-1*ones(1，length(x))；存储筛选出的结果，并初始化成不可能出现的结果筛选符合条件的元素值，并存入y2-%for i=1：length(x)if(x(i)>；=3)%逐个检测x的元素是否符合条件，把符合条件的元素值赋值给y2y2(i)=x(i)；endendy2(find(y2=-1))=[]；剩余元素删除disp('y2=')；disp(y2)；输出结果x=7 1 9 10 7y1=7 9 10 7y2=7 9 10 7
如何在matlab里面向信号里面加入白噪声？ y=awgn(x，SNR)，复加性高斯白噪函数，x原信号，SNR是信噪比，不知道你这制个2%是能量还是幅值，如果是百能量的话，SNR=10*log(100/2)；如果是幅值，SNR=20*log(100/2)；代码如下：clc；clear；t=0：0.01：1；y1=(pi/2)*cos(2*pi*t)+(pi/64)*cos(pi*t/8+pi/3)；SNR=10*log(100/2)；2%是能量比x=awgn(y1，SNR)；subplot(211)，plot(t，y1)；title('原信号度')；加入噪声后有知毛刺，但2%的噪声有点小，道毛刺不明显。subplot(212)，plot(t，x)；title('加高斯白噪信号')；
matlab给数字图像加高斯白噪声的几种方法 高斯白噪声就是指 满足高斯分布的 噪声randn 是产生Gauss分布的matlab函数你自己去控制方差就这么一件事，没有所谓的几种方法噪声却可以有很多种，比如模糊，位移，这些东西 自己去查查
