两个正态总体均值差的假设检验用到哪几种抽样分布？它和区间估计有何异同？ 两个正态总体均值之差，大样本的话服从的是正态分布，小样本的话如果方差，如果两个总体的方差未知，服从的是t分布。假设检验和区间估计的区别就是，假设检验先对总体参数的取值进行假设，然后检验假设是否正确。区间估计是根据样本统计学去估计总体参数的取值，不对总体参数的值进行假设。
数理统计给出假设检验的概念和一般步骤，给。 通常把关于总体分布的某个命题作为假设。在对总体分布的参数作假设检验时原假设和备择假设都可看作参数空间 的某个真子集 与，且这两个子集不能相交，其并可以是参数空间 。
对一个正态总体均值进行假设检验，可以选择什么检验统计量 单个样本：u检验或t检验。两个样本：t检验、或卡方检验。3个以上样本：方差分析、或卡方检验。描述随机变量取值平均状况的数字特征。包括离散型随机变量的总体均值：和连续。
