有没有基于opencv的运动背景下的目标检测跟踪源码啊，就是在摄像头运动的情况下检测跟踪目标。 http：//wiki.opencv.org.cn/index.php/%E9%A6%96%E9%A1%B5初学最好看看吧！当初做毕设的时候，好多代码就是从这上面拿的
基于opencv如何实现实时视频图像的拼接？ 一、假设场景：1、两个摄像头同时采集信息2、摄像头位置相对固定3、相邻摄像头采集数据有一定重叠区域。
opencv中的surf匹配准则是基于bbf kd tree么 这个用不着SURF。只需要聚色彩就可以了。芬达主要由橙色与黑色组成。只需要按橙色与黑色设计两个向量指标，立刻就可以看出来，只有芬达同时符合这两个峰值。你显然没有做过数据处理的经验。这个东西。甚至用不着opencv的核心功能。只需要用它的图像采集然后处理一下图像就可以了。当然芬达是一个对象。你还需要将对象与背景分享出来。这个时候，可以使用一些类似人脸识别的算法。但是换作是我自己。显然不会这样做。我只需要计算颜色距离相似度。把相似的颜色自动分成区域。然后计算区域的重心与离散度。就可以轻松分离出哪些区域是背景，哪些是对象。
