霍夫变换直线检测的过程 怎样用opencv 中的霍夫变换检测矩形

MATLAB如何实现HOUGH变换直线检测 HOUGH变换是一个检测间断点边界的方法，通过将图像坐标空间变换到参数空间实现直线和曲线的拟合。步骤 HOUGH变换在二值图像中检测图像的步骤为： 利用hough函数执行霍夫。用opencv的霍夫变换直线检测时没有返回数组，怎么办啊 1.最简单的霍夫变换是在图像中识别直线。在平面直角坐标系(x-y)中，一条直线可以用下式表示：y=kx+b。这表示参数平面(k-b)中的一条直线。因此，图像中的一个点对应参数平面中的一条直线，图像中的一条直线对应参数平面中的一个点。对图像上所有的点作霍夫变换，最终所要检测的直线对应的一定是参数平面中直线相交最多的那个点。这样就在图像中检测出了直线。在实际应用中，直线通常采用参数方程：。Opencv里有以下函数检测直线（最基本的霍夫变换）：void HoughLines(InputArray image，OutputArray lines，double rho，double theta，int threshold，double srn=0，double stn=0)具体用法看代码就知道了：（现在版本的OpenCV使用函数cvHoughLines2）include\"opencv2/opencv.hppdefine PI 3.1415926int main(int argc，char*argv[]){cv：Mat image=cv：imread(\"road.jpg\")；cv：Mat result；cv：cvtColor(image，result，CV_BGRA2GRAY)；cv：Mat contours；cv：Canny(result，contours，125，350)；边缘检测std：vector<；cv：：Vec2f>；lines；霍夫变换，获得一组极坐标参数（rho，theta），每一对对应一条直线，保存到lines第3，4个参数表示在（rho，theta)坐标系里横纵坐标的最小单位，即。opencv在感兴趣的区域内检测直线？ opencv只有曲线才有焦点，如双曲线椭圆等存在焦点。我不知道你说的是直线的交点吧。既然要求交点坐标，那你应该提供两条直线的方程或者是直线的斜率和截距，opencv有专门的霍夫变换可以检测直线，建议你通过标准的霍夫变换提取直线的方程，然后扫描求取交点坐标，当然交点的坐标要控制其差值在一个像素之内时算作是交点。怎样用opencv 中的霍夫变换检测矩形 既然能检测直线，那么你把矩形的边缘线检测出来就行了。这些边缘线按照举行的定义进行拟合，计算角度和截距，找到矩形并不难。或者你可以把矩形的四个角点识别出来，然后判断空间位置关系是否符合举行定义。