Tobit回归中log likelihood=75和LR chi2(5)=86 和 Prob > chi2=0 代表什么意思，值应该多少合适？ 显著性水平bai值可以查卡du方分部表（chi-squared），这次自由度为5，按zhi照表dao就可以找到。stata的回p值给的检验是如果给定的显著性答水平：0.05（比如说），如果0.05<；p值，则在0.05的置信度下，模型不存在异方差。在计量中有一种模型叫受限因变量模型，比如有时你会du遇到这样的情况，因变量是连续的，但是受到某种限制，所以就不能按照一般的模型进行估计了。也就是说因变量的观测值来源于总体的一个受限制子集，而不能完全反映总体的特征。扩展资料：Tobit模型最大似然估计的一致性依赖于其潜变量模型中误差项的正态性和方差齐性，在误差项存在序列相关(serial correlation)的情况下最大似然估计仍可以保持一致性，但其异方差和非正态分布会导致的不一致估计。检验Tobit模型中误差项是否服从正态分布的方法有Hausman检验、拉格朗日乘数检验和条件矩检验等。不满足正态分布时可选用替代的其他分布，如指数分布、对数正态分布和威布尔分布。但是假定一些其他的特定分布并不能有效的解决问题而且有可能使问题更糟，此时可采用一些稳健的半参数方法。参考资料来源：-Tobit模型
回归分析如何做稳健性检验？ 回归分析如何做稳健性检验，最好不要太理论化，举简单例子说明一下，我是新手
如何用stata检验tobit异方差性 数据是什么结果就是什么结果，你可以事后解释为什么empirical的结果和你的theory不符合，找些别人和你得到相同结果的解释下。。
