心理学统计中的正态分布到底是什么意思？ 对目标样本的抽样测验结果高于平均分数与低于平均分数的人数相同，所有得分有坐标表示出来呈倒U型曲线或叫钟型典线，大多数分数分布于平均数周围，这样的结果为正态分布。
统计学中的F值、P值和r分别表示什么意思，怎么求 F值时F检验的统计量值，F=MSR/MSE，其中MSR=SSR/自由度，MSE=SST/自由度，一般大于给定阿尔法相对的F量时说明显著.P值是指（F检验或者T或者其余检验量）大于所求值时的概率，一般要小于于给定α就说明检验显著.p=P(|U|>；=|u|)=|uα/2|)=αr值是拟合优度指数，用来评价模型的拟合好坏等，取值范围是【-1，1】，越接近正负1越好.R平方=SSR/SST.其中SSR是回归平方和，SST是总离差平方和
统计学问题：请问图表中的“sd(%)”是什么意思，怎么计算出来的！ SD是标准复差（Standard Deviation）。是制离均差平方的算术平2113均数的平方根，用σ5261表示。4102在概率统计中1653最常使用作为统计分布程度上的测量。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的两组数据，标准差未必相同。标准差=sqrt(((x1-x)^2+(x2-x)^2+.(xn-x)^2)/n)。扩展资料：标准差受到极值的影响。标准差越小，表明数据越聚集；标准差越大，表明数据越离散。标准差的大小因测验而定，如果一个测验是学术测验，标准差大，表示学生分数的离散程度大，更能够测量出学生的学业水平；如果一个测验测量的是某种心理品质，标准差小，表明所编写的题目是同质的，这时候的标准差小的更好。标准差与正态分布有密切联系：在正态分布中，1个标准差等于正态分布下曲线的68.26%的面积，1.96个标准差等于95%的面积。这在测验分数等值上有重要作用。参考资料来源：-标准差
