Choleski分解啥意思 对Choleski-PCG Newton算法的一些改进钟萍 邓联【摘要】：对无约束最优化问题提出了一种不精确牛顿算法模型ACPN（α），是对DengN．Y．和WangZ．Z文。
最优化：线搜索中有最速下降法、牛顿法、拟牛顿法、共轭梯度法，那么他们分别时候用啊？？ 最速下降法 利用目标函数一阶梯度进行下降求解，易产生锯齿现象，在快接近最小值时收敛速度慢。Newton法 利用了二阶梯度，收敛速度快，但是目标函数的 Hesse 矩阵不一定。
紧急求助英语高手相助！拜托啦！ Conjugate gradient method is to solve the unconstrained curvilinearline one of the methods of the importance of this article was the first to Fr.method of Conjugate gradient method of convergence，the narrative approach based on the FR of convergence and taking into account the decrease of puot new class of Conjugate gradient method，and at the Armijo-search，Research new methods of global convergence。Keywords：unconstrained optimization；Armijo-a linear search；Conjugate gradient method；global convergence这个直接用GOOGL 转换 或者LIVE SEARCH 就可以啦
