为啥子拉丁方设计变量为奇数时要列两个矩阵？ 因为要保证每一种自变量水平在其他自变量水平之前和之后出现的频率相同，这样任何两个自变量水平之间的顺序误差都被抵消掉。明白？
拉丁方设计的简介 拉丁方以表格的形式被概念化，其中行和列代表两个外部变量中的区组，然后将自变量的级别分配到表中各单元中。简单的说就是某一变量在其所处的任意行或任意列中，只出现一次。具体的说拉丁方是一种为减少实验顺序对实验的影响，而采取的一种平衡实验顺序的技术。采用的是一种拉丁方格做辅助，拉丁方格就是由需要排序的几个变量构成的正方形矩阵。其具体的应用过程是这样的：当处理数是偶数时，其顺序是这样确定的，横排：1，2，n，3，n-1，4，n-2…（n代表要排序的量的个数），随后的次序是在第一个次序的数目上加“1”，直到形成拉丁方。假设处理数是6，则拉丁方如下：A B F C E DB C A D F EC D B E A FD E C F B AE F D A C BF A E B D C当处理数是奇数时，（以5为例）（1）先按偶数法则形成一个拉丁方：A B E C DB C A D EC D B E AD E C A BE A D B C（2）然后把上述模式简单反过来，即形成：D C E B AE D A C BA E B D CB A C E DC B D A E
如何理解拉丁方设计之特点 虽然我做过拉丁方实验，但要说清楚还真不容易，反正就是各个因素平均分配到各实验中，可以减少实验次数，节省时间。
