基于matlab的数据正态分布检验 你是用什么检验的 向各位老师请教，鄙人有一。但是不严谨）matlab 有现成的jbtest和kstest函数 有显著水平等参数的设置 具体你看matalb的帮助或者找找资料，下面是一个参考 。
如何在MATLAB中进行正态分布检验 可以使用baijbtest函数和adtest函数。具体用法如下：1.雅各-贝拉检验（Jarque-Bera test）h=jbtest(x，alpha)%x为向量数据du。h=1 则说明数zhi据不服从正态分dao布，如果h=0，则说明数据服从正态分布。alpha为显著性水平，一般为0.05。2.安德森-达令检验（Anderson-Darling test）h=adtest(x)%x为向量数据。h=1 则说明数据不服从正态分布，如果h=0，则说明数据服从正态分布。默认显著性水平为0.05。
用MATLAB怎么检验多维数据是否是正态分布的呢 A=A(：)；alpha=0.05；[mu，sigma]=normfit(A)；p1=normcdf(A，mu，sigma)；[H1，s1]=kstest(A，[A，p1]，alpha)；n=length(A)；。
