怎么来理解伽玛分布 定义若连续随机变量的概率密度为则称随机变量服从伽玛（Gamma）分布，记为其中为形状参数，为尺度参数，如图所示。[1]概率密度曲线若干性质及证明(1)(2)当时，伽玛分布的概率密度化为则称随机变量服从标准的伽玛分布。当时，伽玛分布的概率密度为此时，称为服从标准指数分布。当伽玛分布的概率密度化为此时，(3)设令则(4)设称其为不完全伽玛分布。显然，它是标准伽玛分布的分布函数。伽玛分布的分布函数(5)(6)伽玛分布的特征函数为矩母函数为证明：由特征函数的定义得同理，得到伽玛分布的矩母函数的表达式。(7)设随机变量独立，且则证明：随机变量的特征函数为又由于随机变量独立，则的特征函数为即(8)设随机变量独立同分布，且则证明：随机变量的特征函数为又由于随机变量独立，则的特征函数为即(9)若则对任意的有证明：(10)若均匀分布，则证明：随机变量的分布函数为随机变量的函数的分布函数为随机变量的函数的分布密度为
伽马（Γ）分布的参数α、β的最大似然估计怎么求？ 追问：dexter2010@sina.com 谢了！追答：已发送~ 资讯 网页 问答 视频 图片 良医 地图 文库 采购 英文 音乐 软件 翻译 360问答 搜索答案 我要提问 360问答 我要提问 。
伽玛分布的数学期望和方差怎么求 如概率密度函数是2113f(x)=x^5261(a-1)e^(-x/b)/b^aΓ4102(a)x>；0时；f(x)=0 X则：只需计算1653x>；0上，EX=∫x（x^(a-1)e^(-x/b)/b^aΓ(a)）dx=[b/Γ(a)]∫（x/b)^ae^(-x/b)d(-x/b)[b/Γ(a)]Γ(a+1)=[b/Γ(a)]aΓ(a)=ab
