问下，spss回归分析得出的R方值、F值、t值各有何含义，数值大小有何含义？ R square是决定系数，意思是你拟合的模型能解释因变量的变化的百分数，例如R方=0.810，表示你拟合的方程能解释因变量81%的变化，还有19%是不能够解释的.F值是方差检验量，是整个模型的整体检验，看你拟合的方程有没有意义t.
spss软件的线性回归分析中，输出了一个anova表，表中的回归、残差、平方和、df、均方、F、sig分别代表什么 分别代表的bai意思如下：1、回归du是方法，残差是测zhi量值与预期值之间dao的差，平方和有很多个，专不同属的平方和具有不同的含义，与样本量和模型中自变量的数量有关，样本量越大，相应的变化越大。2、df是自由度，是具有自由值的变量的数量。3、均方是方差除以自由度。4、f是f分布的统计量，用于检验回归方程是否有意义。5、sig是p值，当与Sig对应的值小于0.05时（当显着性水平为0.05时），这意味着回归方程具有统计学意义，即自变量和因变量之间存在线性关系。扩展资料：方差分析的基本原理：（1）实验条件，即由不同治疗引起的差异，称为组间差异，由每组变量的均值和总均值的偏差的平方和的总和表示，并记录为SSb，组之间的自由度为dfb。（2）随机误差，如测量误差造成的差异或个体间的差异，称为组内差异，用变量在各组的均值与该组内变量值之偏差平方和的总和表示，记作SSw，组内自由度dfw。总偏差平方和SSt=SSb+SSw。MSb/MSw比构成F分布。将F值与其临界值进行比较，以推断每个样本是否来自同一群体。
问下，spss回归分析得出的R方值、F值、t值各有何含义，数值大小有何含义？ R square是决定系数，意思2113是拟合的模型能解释5261因变量的变化的百分数，例如4102R方=0.810，表示拟合的方程能解释因1653变量81%的变化，还有19%是不能够解释的.F值是方差检验量，是整个模型的整体检验，看你拟合的方程有没有意义t值是对每一个自变量（logistic回归）的逐个检验，看它的beta值β即回归系数有没有意义F和t的显著性都是0.05，SPSS是世界上最早的统计分析软件，由美国斯坦福大学的三位研究生Norman H.Nie、C.Hadlai(Tex)Hull 和 Dale H.Bent于1968年研究开发成功，同时成立了SPSS公司，并于1975年成立法人组织、在芝加哥组建了SPSS总部。决定系数，有的教材上翻译为判定系数，也称为拟合优度。表示可根据自变量的变异来解释因变量的变异部分。如某学生在某智力量表上所得的 IQ 分与其学业成绩的相关系数 r=0.66，则决定系数 R^2=0.4356，即该生学业成绩约有 44%可由该智力量表所测的智力部分来说明或决定。扩展资料：原理：表征依变数Y的变异中有多少百分比，可由控制的自变数X来解释.决定系数并不等于相关系数的平方。它与相关系数的区别在于除掉|R|=0和1情况，由于R2，可以防止对相关系数所表示的相关做夸张的解释。决定系数：在Y的总平方和中，由X。
