遗传算法优化问题中，有关线性约束（非线性约束）怎么在程序中实现？遗传算法优化问题中，有关线性约束（非线性约束）怎么在程序中实现？如：minf(x)=2*x1^2+10*(x2-x1)-3*。
如何用matlab求解非线性约束优化问题，对于非线性约束的优化问题，matla有个很好的函数fmico可以很容易解决。之前一个经验已经详细介绍了fmico的用法，下面通过一个例子来。
线性约束优化问题和非线性的区别 线性规划是指 目标bai函du数和约束条件都关于zhi决策变量都是线性的dao，这样得最优专化问题叫做线性规划.如果属目标函数和约束条件中至少有一个关于关于决策变量是非线性的，那么这样得最优化问题就叫非线性规划问题.二者在求解的方法上有很大的区别.
