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Python协方差list函数 怎么用python表示出二维高斯分布函数,mu表示均值,sigma表示协方差矩阵,x表示数据点

2021-04-27知识5

相关函数的协方差的性质 协方差的性质:1、Cov(X,Y)=Cov(Y,X);2、Cov(aX,bY)=abCov(X,Y),(a,b是常数);3、Cov(X1+X2,Y)=Cov(X1,Y)+Cov(X2,Y)。由协方差定义,可以看出Cov(X,X)=D(X),。

python的基本统计特征函数使用,统计特征函数用于计算数据的均值、方差、标准差、分位数、相关数和协方差等,而ytho中使用主要是针对ada的对象DataFrame或Serie的方法的使用。

python 线性代数:[12]求协方差矩阵 t=[50,60,70] y=s+t y [100,120,140,50,60,70] y=[s,t] y [[100,120,140],[50,60,70]] a=numpy.cov(y) a array([[400.,200.], [200.,100.]]) x=[1,0,1] y=[s,t,x] a=numpy。.

#Python协方差list函数

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